33、数据库视图:优势、劣势与创建使用指南

数据库视图:优势、劣势与创建使用指南

1. 视图的优势

视图在数据库中具有诸多优势,主要体现在以下几个方面:
- 结构简单性 :视图能够为用户提供个性化的数据库结构视图,将数据库呈现为一组对该用户有意义的虚拟表。
- 变更隔离 :即便底层源表被拆分、重组或重命名,视图仍能呈现出一致且不变的数据库结构。不过,当视图引用的底层表或列被重命名时,必须更新视图定义。
- 数据完整性 :若通过视图访问和输入数据,数据库管理系统(DBMS)可自动检查数据,确保其符合指定的完整性约束。

2. 视图的劣势

尽管视图有显著优势,但使用视图而非真实表也存在三个主要劣势:
- 性能问题 :视图虽呈现出表的外观,但DBMS仍需将针对视图的查询转换为针对底层源表的查询。若视图由复杂的多表查询定义,即便针对视图的简单查询也会变成复杂的连接操作,可能需要很长时间才能完成。问题并非在于查询在视图中,任何构造不当的查询都可能导致性能问题,危险在于视图隐藏了复杂性,用户可能未意识到查询的工作量。
- 可管理性 :和所有数据库对象一样,视图需要进行管理。若开发人员和数据库用户在无控制或标准的情况下随意创建视图,数据库管理员(DBA)的工作会变得更加困难。尤其是当创建的视图引用其他视图,而这些视图又引用更多视图时,基表和视图之间的层次越多,解决与视图相关问题就越困难。
- 更新限制 :当用户尝试更新视图的行时,DBMS必须将请求转换

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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