26、SQL 数据完整性与事务处理全解析

SQL 数据完整性与事务处理全解析

1. 数据完整性保护

SQL 语言提供了多种特性来保护关系型数据库中数据的完整性,具体如下:
- 必需列的指定 :在创建表时,可以指定必需列,数据库管理系统(DBMS)会阻止这些列中出现 NULL 值。
- 数据验证 :标准 SQL 中的数据验证仅限于数据类型检查,但许多 DBMS 产品提供了其他数据验证功能。
- 实体完整性约束 :确保主键能唯一标识数据库中表示的每个实体。
- 引用完整性约束 :确保在数据库进行更改(插入、更新和删除)时,实体之间的关系得以保留。
- 引用完整性支持 :SQL 标准和较新的实现提供了广泛的引用完整性支持,包括删除和更新规则,告知 DBMS 如何处理被其他行引用的行的删除和修改。
- 业务规则的执行 :DBMS 可以通过触发器机制执行业务规则,该机制由 Sybase 和 SQL Server 推广,并在 SQL:1999 标准中被纳入。触发器允许 DBMS 针对诸如 INSERT、DELETE 或 UPDATE 语句等事件采取复杂的操作。检查约束则提供了一种更有限的方式,将业务规则包含在数据库定义中,并让 DBMS 强制执行。

2. 事务处理概述

数据库更新通常由现实世界的事件触发,例如收到客户的新订单。收到新订单可能会引发对示例数据库的一系列四次更新:
- 向 ORDERS 表中添加新订单。
- 更新接

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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