58、产学研合作:跨越行业与大学的鸿沟

产学研合作:跨越行业与大学的鸿沟

在当今社会,行业与大学之间的合作愈发重要,但也面临着诸多挑战。本文将探讨如何通过行动研究来弥合这一差距,并分享一个成功的课程合作案例。

课程合作的挑战与解决方案

在开展课程合作时,往往会遇到一些问题,影响学生的学习效果。以下是一些常见问题及相应的解决方案:
- 项目差异问题 :不同学生团队在不同组织开展项目,会导致项目复杂度、范围和组织支持存在显著差异,对学习产生负面影响。解决办法是让所有团队项目在单一组织进行。
- 项目识别时间问题 :学生团队识别潜在项目可能需要 14 周课程中的 5 周,此外还需花费时间了解组织文化、关键人员和业务流程,留给其他关键项目活动的时间很少。解决方案是在课程正式开始前提前识别潜在项目,并在第一周分配给学生团队。
- 项目赞助问题 :学生自行提出的公司赞助项目,赞助人往往不是高级经理,可能导致项目赞助人不愿或无权批准组织变革或购买必要的软硬件。解决办法是让高层管理人员亲自赞助课程合作项目。

需要注意的是,具有这些特点的课程合作需要学生和教师付出大量额外的时间和精力。学生除了应用课堂所学的概念和理论,还需学会如何应对实际项目中的问题;教师则要承担项目管理、产学研联络和跨组织团队协调等额外职责。

课程合作案例:天普大学与戴&齐默尔曼公司

天普大学是一所位于费城的大型公立大学,戴&齐默尔曼公司是一家总部位于费城的工程和专业服务公司,双方开展了一次成功的课程合作。

课程是天普大学计算机与信息科学系新开发的

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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