24、AI与区块链、量子计算融合：技术革新与应用前景

AI与区块链、量子计算融合：技术革新与应用前景

1. 区块链数据分析与应用

1.1 链下分析优势

链下分析方法支持更广泛的用例，具备更好的扩展性和性能特点，还能在区块链数据上执行更多的AI技术。在可预见的未来，这很可能是在区块链数据上应用AI最常见的方法。

1.2 区块链技术应用挑战

尽管如今有大量的区块链技术可供使用，但区块链的采用面临诸多挑战，主要包括以下方面：
- 技能要求 ：企业引入区块链技术，需要通过培训现有IT人员或招聘具备相应技能的人员来掌握新技能，而这类人员并不容易找到。
- 缺乏行业标准 ：在事务和分析处理领域，SQL已成为标准并得到大多数IT行业供应商的支持。但对于区块链技术，类似的标准及标准的采用仍有待完善。
- 解决方案引入的颠覆性 ：引入区块链解决方案需要重新设计业务流程和IT架构，以采用受益于区块链的新业务流程。这对现有的IT基础设施具有颠覆性，熟悉现有流程的人员需要重新接受新流程的培训。
- 交易吞吐量有限 ：与（分布式）关系数据库管理系统相比，区块链技术的交易吞吐量有限，这被视为当前区块链技术的一个重大限制。尽管近年来有了显著改进，但人们仍担心区块链技术能否达到广泛应用所需的交易吞吐量。

1.3 传统技术融合区块链概念

分布式关系数据库不存在上述部分问题。市场上有大量专业的技术人员，SQL已标准化且得到广泛支持，几乎所有数据科学工具都能很好地支持这些数据源，并且它们在事务处理方面具有很高的