9、数据库性能优化与数值精度处理

数据库性能优化与数值精度处理

1. 大表性能优化方法

当表变得过大时，手动拆分表并非最佳选择，可采用以下几种更好的方法来提升性能：
- 水平分区 ：通过水平分区或分片功能，可在避免手动拆表弊端的同时获得拆分大表的好处。可以定义一个逻辑表，并制定规则将行分隔到各个分区，数据库会处理其余操作。物理上，表被拆分，但仍可像操作完整表一样执行 SQL 语句。例如，在 MySQL 5.1 中，可在 CREATE TABLE 语句中指定分区：

CREATE TABLE Bugs (
  bug_id SERIAL PRIMARY KEY,
  -- other columns
  date_reported DATE
) PARTITION BY HASH (YEAR(date_reported))
  PARTITIONS 4;

此例根据 date_reported 列的年份分隔行，相比手动拆表，即使 date_reported 列的值更新，行也不会被放入错误的拆分表，且可直接对 Bugs 表运行查询，无需引用各个拆分表。不过，分区未在 SQL 标准中定义，各数据库品牌以非标准方式实现，术语、语法和特定功能有所不同，但主要数据库品牌都支持某种形式的分区。
- 垂直分区 ：与水平分区按行拆分表不同，垂直分区按列拆分表。当某些列体积大或很少使用时，按列拆分表有优势。例如， BLOB