49、叉车排序与树分解成本优化

叉车排序与树分解成本优化

在计算机科学的算法研究中,排序和图分解是两个重要的领域。本文将探讨叉车排序问题以及树分解的最小成本问题,介绍相关的概念、算法和研究成果。

叉车排序问题
  • 广义栈的定义 :定义了一种依赖于两个参数 $j$ 和 $k$ 的广义栈。它允许一次最多推入 $j$ 个元素,一次最多弹出 $k$ 个元素。对于 $1 ≤ j, k ≤ ∞$ 的情况,能在线性时间内测试输入序列是否可排序,并确定不可排序序列的最小集合。
  • 排序枚举问题 :当 $j = 1$ 或 $k = 1$ 时,能精确枚举每个长度的可排序排列数量。但对于 $j, k ≥ 2$ 的枚举问题仍是待解决的开放问题。
  • 叉车操作路径表示 :以 $n$ 个输入项为例,有效的叉车操作序列可以用平面上从 $(0, 0)$ 到 $(2n, 0)$ 的路径(带标记顶点)表示。路径由 $(s, s)$ 或 $(p, -p)$ 形式的线段组成,分别代表将 $s$ 个元素推入工作栈或从栈中弹出 $p$ 个元素。路径的有效性条件是不低于 $x$ 轴。
操作类型 路径表示 含义
推入 $(s, s)$ 将 $s$ 个元素推入工作栈
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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