Python在人工智能中的应用:基础与实践
1. 选择Python的理由
Python在人工智能领域被广泛应用,原因主要有两点。其一,Python程序接近伪代码,设计初衷就是便于人类阅读,代码的可读性强。其二,Python具有一定的效率,对于小型示例而言,效率通常不是问题。若Python代码效率不足,可找出耗时最多的部分,用低级语言更高效地实现这部分,多数低级语言能与Python良好交互。相比用低级语言编写所有代码,这样做编程量更少,代码效率更高。在处理大型项目时,使用这里的代码通常无需进行上述操作。
2. 获取Python
要使用相关代码,需要Python 3.9或更高版本(https://python.org/)以及兼容版本的matplotlib(https://matplotlib.org/),代码与Python 2不兼容。获取Python的步骤如下:
1. 从https://python.org/ 或https://www.anaconda.com/download 下载并安装最新的Python 3版本,安装后应会自动安装pip3。
2. 在终端(非Python环境)中使用以下命令安装matplotlib:
pip3 install matplotlib
若上述命令不生效,可尝试使用 pip 代替 pip3 。
3. 使用 python 或 python3 命令启动交互式Python shell,可通过 <
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