8、SQL Server 事务管理全解析

SQL Server 事务管理全解析

1. 事务基础

1.1 隐式和显式事务

在 SQL 操作中,事务是一组原子性的操作,要么全部成功,要么全部失败。事务分为隐式事务和显式事务。
- 隐式事务 :默认情况下,隐式事务是禁用的。可以通过以下几种方式启用:
- 使用 SET IMPLICIT_TRANSACTIONS ON 语句。
- 通过对象链接与嵌入数据库(OLE DB)或开放数据库连接(ODBC)应用程序编程接口(APIs)。
- 在 SQL Server Management Studio(SSMS)的查询选项窗口的 ANSI 页面中设置。
- 修改服务器属性,将默认行为更改为在所有连接中启用隐式事务,除非为特定连接显式设置为 OFF。
- 显式事务 :通常在存储过程中定义。通过 BEGIN TRANSACTION 语句启动,通过 COMMIT TRANSACTION ROLLBACK TRANSACTION 语句完成。一旦事务提交,即使服务器出现故障,SQL Server 也能确保数据写入数据库。 ROLLBACK 语句会将数据恢复到事务开始前的状态,但需要注意的是,像标识列的种子值等一些功能不会被重置。

1.2 特殊回滚场景

当事务嵌套时,即一个会话中多次使用 BEGIN TRANSACTION 语句, ROLLBA

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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