怎样一次删除所有iPhone闹钟?

本文介绍如何通过Siri快速删除所有iPhone闹钟,并利用标签功能对不同用途的闹钟进行分类,让闹钟管理更加高效便捷。

大家都设置几个iPhone闹钟呢?每个闹钟都有不同用途,有起床用的、赖床用的、还有假日补眠专用的,针对不同情况设置不同iPhone闹钟,结果不知不觉就设置了很多个!是的时候整理闹钟了,今天小编就来跟大家分享一次删除所有的iPhone闹钟,帮iPhone闹钟分类的方法,一起看看吧!

一次删除所有iPhone闹钟

想要一次删除全部的iPhone闹钟的方法非常简单,只要找Siri帮忙就可以了!对着手机呼叫Siri说「嘿Siri,把所有闹钟删除」,然后Siri就会再次确认是否要删除所有闹钟,这时候只要答应Siri,选择「是」,就能够完成一次删除所有闹钟了!利用这个小技巧一次删除所有iPhone闹钟,就不用花费时间一个一个删除了。

利用标签将iPhone闹钟分类

前面介绍了一次将iPhone闹钟全部删除的方法,接着与大家分享将iPhone闹钟分类的方法。其实就是将闹钟各别标签,区分闹钟的用途。首先请到新增闹钟的地方,在编辑闹钟页面,有个「标签」,点进去后就可以自订标签了!像是将iPhone闹钟标签为起床、午休结束等,或是可以设定开会、打卡等标签,根据个人需求标签不同闹钟,以便提醒自己。

以上小编分享的iPhone 闹钟小技巧,可以一次删除全部闹钟,还能将闹钟个别标签分类,这样即使设定了很多个贪睡闹钟,也可以轻松简单地一次删除了。想了解更多苹果/mac产品使用技巧,关注我们获取更多有mac信息。

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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