macOS Big Sur支持AirPods Max与隐私标签有关讲解

苹果发布了macOS Big Sur 11.1,更新包括对AirPods Max的支持和Mac App Store的隐私“营养”标签。用户可以自动或手动更新。此版本还修复了针对M1芯片Mac的错误,提升了Apple TV、Apple News和Safari的功能,并提供了空气质量信息。

苹果发布了macOS Big Sur 11.1版本,支持AirPods Max和Mac App Store的新隐私 "营养"标签。可以更新到最新版本的用户可以等待自动更新,或者打开“系统偏好”设置应用,选择软件更新。此次更新与iOS 14.3同时到来,后者还带来了对Apple Fitness的支持。

macOS 11.1更新包括支持新发布的AirPods Max,就是那台上线就被抢空的最新产品12月15日开始向客户发货。这款昂贵的耳罩式耳机拥有AirPods Pro的许多相同功能,并支持使用Apple ID即时连接。该更新还包括将出现在Mac应用商店中的应用隐私标签,虽然这些标签在一些依赖大量收集用户数据的大公司中引起了争议。

之前的测试期包括对使用M1处理器的Mac的错误修复。第二个测试版于12月3日发布,第一个测试版于11月17日发布。

macOS Big Sur 11.1的第一个和第二个测试版都没有表示会有新功能。很可能改进的地方将集中在性能和错误修复上,特别是考虑到大量使用M1处理器的Mac硬件的涌入。

完整更新列表如下:

AirPods Max

- 支持AirPods Max,新的耳罩式耳机。

- 高保真音频,带来丰富的声音

- 自适应均衡器可根据耳垫的个人适应性实时调整声音。

- 主动降噪,阻隔环境噪音

- 透明度模式可听到周围的环境

- 空间音频与动态头部跟踪,带来影院般的听觉体验。

Apple TV

- 全新的 Apple TV+ 标签让你轻松发现和观看 Apple 原创节目和电影。

- 增强的搜索功能,使您可以按类别(如流派)浏览,并在您输入时查看最近的搜索和建议。

- 在电影、电视节目、演员、频道和体育方面,以最相关的匹配结果显示的顶级搜索结果。

Apple News

- 苹果新闻小部件现在可在通知中心使用。

应用商店

- 在App Store页面上新增隐私信息部分,其中包括开发者报告的应用隐私实践摘要

- Arcade游戏内的仪表盘推荐新的游戏玩法。

- 在 Mac 上使用 M1 的 iPhone和iPad应用程序

- iPhone 和 iPad 应用程序的新窗口选项可让你在横向和纵向之间切换,或展开窗口以填充整个屏幕。

照片

- 苹果ProRAW照片可以在照片应用中进行编辑。

Safari

- Safari中的Ecosia搜索引擎选项

空气质量

- 可在地图和Siri中查看中国大陆的位置。

- Siri中提供了美国、英国、德国、印度和墨西哥在一定空气质量水平下的健康建议。

该版本还解决了以下问题:

- 从 macOS Catalina 升级后,当打开带有时间码轨道的电影时,QuickTime Player 可能会退出。

- 控制中心不显示蓝牙连接状态

- 用 Apple Watch 自动解锁 Mac 的可靠性

- MacBookPro 机型上的触控板滚动速度可能比预期更快

- LG UltraFine 5K显示器在配备M1的Mac上可能会错误地以4K分辨率显示。

有些功能可能无法在所有地区或所有 Apple 设备上使用。

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语英语新闻平台上检索,初步锁定德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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