11、Elasticsearch 数据映射：动态与显式映射的深度解析

Elasticsearch 数据映射：动态与显式映射的深度解析

1. Elasticsearch 基础概述

Elasticsearch 是一款强大的搜索和分析引擎，能处理多种数据源的数据索引。以下是其基础特性：
- 数据索引 ：需将数据导入进行索引，数据源多样，如文件、数据库、实时流、推特等。
- 索引过程 ：数据会经历严格分析阶段，创建倒排索引等高级数据结构。
- 数据检索 ：通过搜索 API 检索数据，单文档检索还可用文档 API。
- 数据格式 ：传入数据需封装为 JSON 文档，JSON 文档是基本数据存储实体，会持久化到分片和副本。
- 分片和副本 ：是 Apache Lucene 实例，负责持久化、检索和分发文档。
- 集群启动 ：启动时为单节点单集群应用，添加节点可扩展为多节点集群。
- 数据结构 ：为快速检索和持久化，针对文本等结构化数据创建倒排索引，针对日期、数字等非结构化数据创建 BKD 树。
- 相关性评分 ：检索结果有正浮点相关性评分，定义文档与搜索条件的匹配程度。
- 算法使用 ：采用 Okapi Best Match (BM) 25 相关性或相似度算法，是词频/逆文档频率相似度算法的增强版。
- 扩展方式 ：可按需和资源