5、Elasticsearch查询全解析：从基础到复杂应用

Elasticsearch查询全解析：从基础到复杂应用

1. 多字段匹配查询与字段重要性提升

在搜索时，有时我们希望某些字段的匹配结果更重要。可以使用 multi_match 查询来实现这一目的。以下是一个示例：

GET books/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Java",
      "fields": ["title^3","synopsis"]
    }
  }
}

在这个查询中， title 字段的重要性被提升了3倍（通过 ^3 表示）。执行该查询后， title 字段匹配的文档得分会相应提高，得分高的文档会排在结果列表的前面。例如，“Effective Java”这本书在提升 title 字段重要性之前得分是0.33537668，提升后得分变为1.0061301。

2. 短语搜索

有时候我们需要搜索特定的短语，这时可以使用 match_phrase 查询。例如，要搜索所有在 synopsis 字段中包含“must-have book for every Java programmer”这个短语的书籍，可以使用以下查询：

GET books/_search
{
  "query"