如何在anaconda中创建不同版本（3.5）进行TensorFlow/pytorch安装

最新推荐文章于 2024-06-28 10:34:49 发布

hszzjs

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分类专栏：机器学习深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hszzjs/article/details/79248073

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本篇博客主要介绍如何在Anaconda环境中创建Python 3.5版本的虚拟环境，并在此环境中安装TensorFlow和PyTorch。首先，需设置安装源为国内镜像以加速下载，然后使用pip安装.whl文件来规避版本不兼容问题。由于内容缺失，详细步骤未能提供。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1）设置安装插件和包（库）的镜像：

 
 打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快： 

 
 注意，一下步骤全部用 Anaconda Prompt 终端，以管理员权限执行。 

 
 分别对应一下语句： 

 
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
 
  conda config --set show_channel_urls yes 
 
  2.创建TensorFlow环境 
 
  两种方法： 
 
  第一种方法： 
 
  进入anaconda navigator，点击进入environments