HDU 1978 How many ways

本文介绍了一种结合深度优先搜索(DFS)与动态规划(DP)的算法实现思路,并通过一个具体的程序实例展示了如何利用该算法解决问题。代码中定义了一个二维数组a用于存储输入的数据,另一个二维数组dp用于记录状态,通过递归调用dfs函数实现路径计算。

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思路:

DFS + DP


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;

int dp[105][105], a[105][105];
int n,m;


int dfs(int i, int j)
{
    if (dp[i][j] > 0)
    return dp[i][j];

    for (int l = 0; l <= a[i][j]; ++l)
        for (int k = 0; k <= a[i][j] - l; ++k)
    {
        if ( i+l < n  && j + k < m && l+k != 0)
        dp[i][j] = (dfs(i+l,j+k)+dp[i][j]) % 10000;
    }
    return dp[i][j];
}

int main()
{
    int ss;
    cin >> ss;
    while (ss--)
    {
        cin >> n >> m;
        for (int i = 0; i != n; ++i)
            for (int j = 0; j != m; ++j)
            scanf("%d",&a[i][j]);
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        dp[n-1][m-1] = 1;
        cout << dfs(0,0) << endl;

    }
    return 0;
}
/*
1
6 6
4 5 6 6 4 3
2 2 3 1 7 2
1 1 4 6 2 7
5 8 4 3 9 5
7 6 6 2 1 5
3 1 1 3 7 2
*/




内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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