本文详细阐述了构建数据仓库的步骤，包括业务调研、需求调研、数据调研、指标体系建立、实施规范、模型设计、开发、测试上线、运维及下线流程。强调了业务理解和标准化的重要性，以及数据仓库持续迭代的特性。
这个问题有点大啊。。首先做什么事情之前，你得想清楚你为什么要做？做了之后，要达成什么样的目标？
比如，你的目标是
建设一个全面、准确、高效、易扩展、规范、易用、成本低 的数仓
那我问你，能具体说说吗？
1、要什么数据，有什么数据
2、无指标二义性和数据计算错误问题
3、完成业务方的需求要快
4、新业务进入后，可以无缝接入数仓
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