我对维度建模和范式建模的一点理解

本文探讨了维度建模和范式建模在数据仓库设计中的应用。范式建模遵循数据库规范化理论,减少冗余,但查询复杂;维度建模则适用于分析场景,简化查询,但可能造成存储浪费。两种模型各有优缺点,适用于不同的业务需求。

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谈维度建模和范式建模之前,先了解下模型设计的三个阶段吧。。

  1. 概念模型   将业务划分成几个主题
  2. 逻辑模型   定义各种实体、属性、关系
  3. 物理模型   设计数据对象的物理实现,比如表的命名规范、字段的命名规范、字段类型等

一、范式建模

我先来介绍一下范式。。。

  • 范式:即关系模式。张数据表的表结构,符合的设计标准的级
  • 目的在于降低数据的冗余性和保证数据的一致性。缺点是获取数据时,需要通过Join拼接出最后的数据。

常见的范式有:

  1. 域都应该是原子性。即数据不可分割    特殊:json
  2. 在1NF的基础上,实体的属性完全依赖主关键字,不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。即不能存在部分函数依赖
  3. 2NF的基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性。即消除传递依赖

看了这些概念后,一定看的很懵吧。。。

第一范式

第二范式

我先来说说 函数依赖是什么吧。。。

部分函数依赖:AB一起可以得到C,单独通过AB都可以得到C,那么说C部分依赖于AB

完全

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