Python——高级特性

可迭代
iterable

遍历：按顺序读取，能遍历的就可迭代

In[59]: from collections import Iterable
In[60]: isinstance("cba", Iterable)
Out[60]: True
In[61]: isinstance(120, Iterable)
Out[61]: False
In[62]: isinstance(list(), Iterable)
Out[62]: True
In[63]: isinstance(dict(), Iterable)
Out[63]: True
In[64]: isinstance(set(), Iterable)
Out[64]: True

列表生成式：[]

In[67]: [i**2 for i in range(1,11)]
Out[67]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
In[68]: [i**2 for i in range(1,11) if (i**2)%2==0]
Out[68]: [4, 16, 36, 64, 100]
In[69]: [i+j for i in 'abc' for j in '123']
Out[69]: ['a1', 'a2', 'a3', 'b1', 'b2', 'b3', 'c1', 'c2', 'c3']

生成器
生成列表需要时间[i**2 for i in range(10000000)]
如果要生成大量元素，会受到系统内存显示，这是需要用生成器
生成器的元素根据某种算法推算，当年你需要是用next方法生成，可以节省大量内存空间

Fibonacci数列;
1,1,2,3,5,8……

def yie():
    print "1"
    yield "111‘
    print "2"
    yield
g = yie()
g.next()
print g.next()

如果函数里面有yield关键字，那么调用这个函数的结果付给的变量为生成器；
当生成器g调用第一个next方法时，会运行函数，知道i遇到第一个以yield的停止；
当调用第二个next方法时，会从停止的地方继续执行，知道遇到下一个yield；

生成器的send方法
使用send方法给生成器函数发送数据；
使用send方法前，必须先调用一次next()方法；
遇到下一个yield停止；