JAVAMAIL最件单发送邮件代码

本文介绍如何使用JavaMail API和QQ的SMTP服务器发送HTML格式的邮件,并提供了完整的代码示例。需要注意的是,发送邮件时要使用授权码并通过SSL加密。
用到的JAVAMAIL的JAR,从以下地址下载:
https://download.youkuaiyun.com/download/hqbvqv/10307538 

发送邮件用到的是QQ的SMTP服务器,需要使用授权码发送.这个可以在QQ邮箱里面设置好.
void SendMail(String strContent)
{

    // 配置
    Properties prop=new Properties();
    // 设置邮件服务器主机名,这里是163
    prop.put("mail.host","smtp.qq.com" );
    // 发送邮件协议名称
    prop.put("mail.transport.protocol", "smtp");
    // 是否认证
    prop.put("mail.smtp.auth", true);

    try {
        // SSL加密
        MailSSLSocketFactory sf = null;
        sf = new MailSSLSocketFactory();
        // 设置信任所有的主机
        sf.setTrustAllHosts(true);
        prop.put("mail.smtp.ssl.enable", "true");
        prop.put("mail.smtp.ssl.socketFactory", sf);

        // 创建会话对象
        Session session = Session.getDefaultInstance(prop, new Authenticator() {
            // 认证信息,需要提供"用户账号","授权码"
            public PasswordAuthentication getPasswordAuthentication() {
                return new PasswordAuthentication("smtp账号", "授权码");
            }
        });
        // 是否打印出debug信息
        session.setDebug(true);

        // 创建邮件
        Message message = new MimeMessage(session);
        // 邮件发送者
        message.setFrom(new InternetAddress("发送人地址"));
        // 邮件接受者
        message.addRecipient(Message.RecipientType.TO, new InternetAddress("接收人地址"));
        // 邮件主题
        message.setSubject("邮件标题");
        String content = strContent;
        message.setContent(content, "text/html;charset=UTF-8");
        // Transport.send(message);
        // 邮件发送
        Transport transport = session.getTransport();
        transport.connect();
        transport.sendMessage(message, message.getAllRecipients());
        transport.close();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }

}
  注意:加入android studio的时候,如果函数不放到线程里面执行,需要加入如下代码:
if(android.os.Build.VERSION.SDK_INT > 9)
{
 StrictMode.ThreadPolicy  policy = new StrictMode.ThreadPolicy.Builder().permitAll().build();    StrictMode.setThreadPolicy(policy);
}
并且在andriodmanifest.xml里面加入INTERNET访问权限才行.

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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