HDU-1205(吃糖果)

本文探讨了Gardon在享受糖果时的独特癖好——避免连续食用相同类型的糖果,并提出了一种数学方法来判断是否能够完全吃完所有不同类型的糖果。通过分析糖果数量,特别是找出最大数量的糖果与其他糖果数量的关系,来确定是否存在一种分配方式能让所有糖果被消耗完毕。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

吃糖果

Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 32022    Accepted Submission(s): 9106


Problem Description
HOHO,终于从Speakless手上赢走了所有的糖果,是Gardon吃糖果时有个特殊的癖好,就是不喜欢将一样的糖果放在一起吃,喜欢先吃一种,下一次吃另一种,这样;可是Gardon不知道是否存在一种吃糖果的顺序使得他能把所有糖果都吃完?请你写个程序帮忙计算一下。
 

Input
第一行有一个整数T,接下来T组数据,每组数据占2行,第一行是一个整数N(0<N<=1000000),第二行是N个数,表示N种糖果的数目Mi(0<Mi<=1000000)。
 

Output
对于每组数据,输出一行,包含一个"Yes"或者"No"。
 

Sample Input
  
2 3 4 1 1 5 5 4 3 2 1
 

Sample Output
  
No Yes
注:这题主要考思维。找到数量最大的糖m,然后让其它种类的糖,能把数量最大的那种糖消耗掉就行。用的是数学中的插空。

其它种类的糖的数量和为sum。只要满足m-sum<=1即可,输出Yes,否则输出No.

思想与 

bzoj 2456 mode相似

My   solution:

/*2016.3.13*/

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
long long  x[1000080];
int main()
{
	int i,j,n,m,t;
	long long sum;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		sum=0;
		scanf("%d",&n);
		for(i=0;i<n;i++)
		scanf("%I64d",&x[i]);
		sort(x,x+n);
		for(i=0;i<n-1;i++)
		sum+=x[i];
		if((x[n-1]-sum)<=1)
		printf("Yes\n");
		else
		printf("No\n");
	}
	return 0;
}




### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值