在使用FastAPI进行项目开发时遇到内存压力问题，压测过程中内存持续上涨并达到峰值。原因在于未使用asyncdef定义router，导致Starlette使用线程池处理响应，线程池worker未能及时释放内存。解决方法包括升级Python到3.8以上及更新FastAPI和asyncio库，或者确保所有router使用asyncdef定义。示例代码展示了如何使用asyncdef修复问题。
在使用FastApi 做项目的时候， 进行压测时发现 内存会主键飙升， 然后到达一个稳定值。
经过查看源码 和 一番搜索吼发现。 是因为 router 没有使用async def 定义的时候， starlette 使用线程池处理响应， 然而，线程池中的worker 没有及时释放 内存， 导致内存飙升。
解决方式： 升级Python 到 3.8 以上， 并且升级对应的 Fastapi asyncio
或者 使用async def 进行定义。
例如：
@api_router.get("/test")
async def test_get():
# 注意使用 async def 定义
pass
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