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RSS订阅原创 Celery+fastapi+redis做多任务AI模拟角色进行文件对话
本篇章节适用于多任务的服务器模拟操作，通过使用fastapi和celery框架实现分布式请求，关于ai模拟操作则是通过设定AI角色样式来进行模拟真人进行内容的回答。本篇章只会涉及到两个模型，都是国内模型。全模态模型：qwen3-omin-flash聊天模型:qwen3-max可以的话先去申请相关的api-key来获取模型请求，防止项目无法操作。
2025-11-20 14:52:00
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原创 docker部署dify详细教程
关于这个dify最近很火，我就去研究了一下，挺好玩的，入门也很快速。关于dify一个低代码的的工作流平台，能够快速的创建使用llm，然后dify同时也是一个知识库，它的爆火和应用不是突然的，相比于n8n来说，学习成本更低一些，我也不不好说哪个好哪个不好，但是都学是没有错的。关于dify部署的话，网上的教程都挺花样的，这里面我们就做一个简单的教程。
2025-10-31 11:38:18
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原创 n8n安装教程和快速开始实现模型对话
这篇章的教学内容很简单，实现快速学习安装部署n8n创建工作流，然后快速一个简单的工作流实现大模型对话，后续会基于此篇章进行学习和升级。
2025-10-28 20:14:45
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原创 Langchain从零开始到应用落地案例[AI智能助手]【5】---实现基于FastAPI+Langchain+ocr实现上下文对话大模型对话接口
在之前的篇章已经实现langchain大模型对话，然后ocr文件识别，不过都只能在控制台实现效果操作。接下来，咱们一起学习如何在FastAPI编写请求接口，为之后部署服务和页面上做好准备。
2025-10-28 17:21:31
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原创 Langchain从零开始到应用落地案例[AI智能助手]【4】---优化ocr识别编写，实现按文件类型进行调用识别
在之前的篇章出现了，不支持ocr,或者模型还不支持最新版的Langchain框架，所以我找了个新的开源ocr识别模型，仅支持图片识别，结合Markitdown基本能完成对基本文件的识别操作。然后本篇章主要是对ocr做统筹优化，进行文件的区分，实现对文件上传的识别和操作。然后实现上下文对话。
2025-10-27 21:23:23
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原创 Langchain从零开始到应用落地案例[AI智能助手]【3】---使用Paddle-OCR识别优化可识别图片进行解析回答
在上一篇章节，我们实现了基于文件来进行回答，不过还遗留了一些问题，那就是无法识别带有文字的图片，不过现在会在这篇篇章进行问题解决。原因是markitdown的官网并没有写明白，mrkitdown并不具备含有ocr图片文件识别，但是标注了，ocr识别是基于模型是否能够支持图片输入进行回答,那就需要含有视觉的模型来支撑这个ocr，如果你的模型本身就是普通的聊天模型，那不好意思，识别不到。那么开启本篇章的学习吧！！！！！
2025-10-24 00:26:02
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原创 Langchain从零开始到应用落地案例[AI智能助手]【2】---使用Markitdown来OCR识别解析文件实现基于文件进行AI问答
在上一篇章，我们学习了如何调用ollama模型进行了简单问答效果Langchain从零开始到应用落地案例[AI智能助手]【1】---调用ollama模型实现简单循环会话-优快云博客。
2025-10-23 20:51:16
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原创 如何从Hugging face拉取模型到本地部署
我这里其实查找了许多资料，其实讲的并不详细，我这里就采用比较通用的方法去教大家学会如何从hugging face网站上拉取模型到本地来。
2025-10-22 20:04:39
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原创 Langchain从零开始到应用落地案例[AI智能助手]【1】---调用ollama模型实现简单循环会话
本系列将会记录我学习Langchain入门到实际应用落地实现。借助本地的ollama部署的模型结合Langchain的框架直至实现企业级应用的初版实现。AI智能体（Agent）大模型入门【4】--下载训练好的大模型部署到本地上_ollama本地部署大模型下载到本地-优快云博客。
2025-10-22 19:42:22
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原创 ollama模型使用会出现的问题点
本篇章会介绍使用ollama模型出现的一些问题点，来使你更加的了解和使用调用时需要注意的问题。如若没有ollama模型的话，可以参考这篇文章去快速学习和下载。AI智能体（Agent）大模型入门【13】--智能体入门-优快云博客。
2025-10-19 19:25:59
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原创 关于如何切换ollama思考模式以及存在的误区解释
在onthink模式下看到的这个“think>...”并不是模型在实时思考，而是 Ollama 控制台在调试模式下打印出来的“内部推理痕迹” —— 它其实是 日志残留，不是模型真的在“思考”。造成误区的原因，就是不同模式下的测试的时候都会有个think，而且话术语法都差不多，就导致出现「深度思考」是“结果已经有了，只是额外把草稿打印给你看”这种现象。可不可以理解深度思考其实就是把大模型的思考过程展示出来，其实结果已经有了，但是把思考展示出来，打印完成后再输出结果。操作演示，需要启动模型的时候再操作。
2025-10-15 16:22:42
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【13】--智能体入门
本篇章将会与之前的篇章没有任何关联，本篇章将会独立于之前，将会介绍智能体实现一个独立的开发的入门教程。我个人认为是对大模型的的一个规则处理，也就是设定一个处理任务的角色，而不再广泛性，专注于某个领域和任务的处理。市面上很多的智能体应用啊，你会发现都是设定有特定的角色，例如ppt助手，文案生成，股票分析行情助手，或者短故事生成助手这类型的智能体，都是限制在某个功能。
2025-10-15 15:16:45
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【12】--基于llamaindex框架，fastapi框架实现大模型聊天基于mysql存储的历史对话进行聊天
本篇章将会教学如何基于mysql已有的对话历史实现上下文对话。关于这里有一个存在的点，这个历史对话大模型是能拿的到的，但是会出现有些大模型提示无法回答你的问题的情况拒绝回答，原因是模型内置规则不允许做了硬性拦截，主要是保护用户隐私，即使做了提示pormt增强提示，还是不允许的。可以以去换一个模型，目前我已知的情况的出现这种模型的为每家平台的全模态或者多模态模型，普通模型是允许拿到的。AI智能体（Agent）大模型入门【6】--编写fasteAPI后端请求接口实现页面聊天-优快云博客。
2025-10-11 10:29:03
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【11】--基于llamaindex框架和fastapi框架完善页面和大语言模型对话的一些扩展接口
在之前的代码已经完善了对话接口，但是实际业务上需要我们能够对历史对话进行管理操作的，例如kimi,deepseek等一些市面常见的ai聊天页面，你都可以看到历史对话，或者对对话进行操作的，这里就涉及到了对数据库的增删改查操作，那么本篇章就是对对话管理进行接口操作。
2025-10-08 23:29:12
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【10】--基于llamaindex框架完善后端fastapi的大语言模型聊天请求post代码实现文件上传以及对文件的问答操作
本篇章将会完善对之前聊天请求的操作，升级为能对文件进行问答操作的对话接口，此操作不是对文件进行增删改查，而是基于文件的内容来进行回答。此操作可以快速统计一些零散的数据，或者在长篇的文件中快速查找关键词，主题和内容。AI智能体（Agent）大模型入门【6】--编写fasteAPI后端请求接口实现页面聊天-优快云博客。
2025-10-08 22:51:32
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【9】--如何在pycharm等其他编译软件调用ocr工具【只写后端代码不演示】
在本专栏内的文章中，多次提及到了ocr，而ocr作为一个用于辅助大模型的扩展工具，其重要性是很明显的，例如kimi,qwen乃至市面上常见的大语言模型网站，当你传入图片，等一些内容都需要通过ocr提取文字来进行相关信息的搜索和上下文联系，以及用户输入内容的联系。那么本篇章将会介绍如何在编译软件中调用ocr工具，来提升你的大模型的输出能力AI智能体（Agent）大模型入门【8】--关于ocr文字识别图片识别-优快云博客。
2025-10-08 21:30:54
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【8】--关于ocr文字识别图片识别
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图片、扫描文档或手写文字中的字符转换为可编辑和可搜索的文本数据的技术。其核心是通过算法分析图像中的像素分布，识别并提取文字信息。
2025-10-08 21:10:38
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【7】--构建传统的RAG应用
本篇章将会介绍如何构建传统的RAG程序应用来增强检索你的大模型应用，减少大模型的幻听，来提高大模型的生成内容的准确性和实用性。主要是对代码的理解，此篇章没有运行参考。为主要的理论知识内容，需要结合后续的篇章才能进行演示。AI智能体（Agent）大模型入门【1】--什么是RAG？-优快云博客。
2025-10-07 23:10:26
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【6】--编写fasteAPI后端请求接口实现页面聊天
根据之前的专栏文章，想必你也学习到了如何在编译软件内使用大模型对话了，我们现在需要在页面实现对话，那么就需要创建聊天的请求接口。本篇章很简单，将会教学如何实现fastapi接口实现页面对话的请求接口。只写后端代码，不写前端界面，因为大语言模型的重要点都是在后端的请求接口和代码的处理上，前端可以使用ai辅助工具进行编写。AI智能体（Agent）大模型入门【2】--基于llamaindx部署本地的聊天模型。-优快云博客。
2025-10-07 18:36:23
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【5】--本地AI模型连接到PyCharm或者编译软件使用
在上一篇文章中，我们已经介绍了如何下载已经训练好的大模型部署到本地个人计算机上，今天这一篇章就是教会大家如何在编译软件中调用使用已经部署好的大模型了，而不是在终端cmd内使用，在pycharm使用，直接在控制台输入输出。AI智能体（Agent）大模型入门【4】--下载训练好的大模型部署到本地上-优快云博客。
2025-10-07 17:28:07
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【4】--下载训练好的大模型部署到本地上
这一篇章是教学如何在电脑部署好别人训练好的大模型，也就是gpt,qwen这些模型。别人训练好的模型，在本地直接使用，不需要使用api-key直接使用的大语言模型。注：这是在你不想花费费用，或者说已经没有费用去进行调用模型的时候选用的备选方案，因为在本地调用直接使用的模型是已经训练好的，无法获取最新数据或者联网搜索什么的，是基于训练数据来进行回答，且不同版本的模型回答和训练数据不一样，具体得看电脑来进行下载安装。
2025-09-30 17:36:42
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【3】--基于Chailit客服端实现页面AI对话
本篇章将会基chailit框架实现页面进行AI对话。若没有自己的本地模型对话，需要查看专栏内的文章，或者点击链接进行学习部署AI智能体（Agent）大模型入门【2】--基于llamaindx部署本地的聊天模型。-优快云博客后期篇章将会脱离chailit别人封装好的框架体系，而是使用vue实现创建自己的页面聊天。那么现在，开始我们的学习吧。
2025-09-11 12:53:00
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原创 Django基于JWT认证配置操作
官网：https://www.jwt.io/基于DRF框架使⽤JWTDRF（Django Rest Framework）是⽤于构建API的成熟且⼴泛使⽤的Python库。它是基于流⾏的Web 框架Django构建的⼀个轻量级REST框架，旨在简化复杂的数据访问API的开发过程。如果你已经熟悉 Django框架，那么学习DRF将会⾮常直接，因为它使⽤了很多Django中已有的概念，并添加了额外的功 能来⽀持RESTful API的设计。
2025-09-10 09:56:13
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【2】--基于llamaindx部署本地的聊天模型。
我们作为个体的开发是接触不到那种真正的模型核心点。但是我们可以从浅显的层次去了解和深入大模型，去了解使用，让它成为我们日常生活中的一个好帮手。同时能通过这些实际开发和应用来提升自己对大模型的理解和人工智能的一个应用方向的思考。本篇文章将会从安装框架llamaindx，调用大模型来实现完成自己的ai本地模型部署，实现本地聊天。
2025-09-10 09:41:41
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原创 AI智能体（Agent）大模型入门【1】--什么是RAG？
从本篇章开始，一起开始进入大模型的学习。不再是直接调用官方文档直接部署别人已经配置好的模型。而是建立自己的大模型，通过自己的知识库去创建自己的大模型。
2025-09-09 10:58:10
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原创 解决批处理文件(.bat)运行出错的方法
你是否在网上购买使用过一些软件，或者破解应用，都需要运行一些批处理文件即.bat的命令文件。在解压之后经常出现找不到指定路径错误或者权限不足不能够运行的原因。没关系，现在，我来带你去解决这些问题。原因分析出现这些原因无外乎一些简单的原因。1.文件夹含有中文或者中文字符路径2.文件夹之前是中文或者含有中文字符后修改为英文名称3.操作权限不足会出现拒绝访问。
2025-09-09 10:31:10
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原创 cherry studio 一个测试AI模型和MCP的桌面应用
这个界面不是很好使用，我个人推荐去设置一下。找到缩小按键旁边的设置按钮也就是这个齿轮按钮，点击然后会到这个界面来，然后找到显示设置找到导航栏设置，改为左侧。此时界面就会呈现于这样，能够更加直观的查看相关功能和设置。
2025-09-08 11:18:25
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原创 Django跨域处理流程及代码403解决
1.安装插件模块：官方链接：2.设置setting.py文件2.1# ... 其他应用# ... 其他应用2.2添加到MIDDLEWARE（注意顺序很重要，要放在尽可能靠前的位置）# ... 其他中间件2.3添加CORS配置 # 允许所有域名（仅用于开发环境，生产环境应具体指定）CORS_ALLOW_ALL_ORIGINS = True #允许所有来源或者2.4 # 允许的HTTP方法"DELETE","GET","OPTIONS","PATCH","POST",
2025-09-05 22:33:36
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原创 ZyperWin++一个超好用的工具
你是否因为windows没激活，无法开启个性化设置，以及进行其他的操作。是否无法切换windows服务版本，一直为家庭版等闷闷不乐。是否因为office没有账户导致无法激活电脑自带的word,pdf,excel等文件进行操作保存。是否因为电脑自动更新，或者优化困难而导致电脑使用困惑。现在这个工具软件可以帮你解决问题！！！
2025-09-05 17:15:35
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原创 解决创建Django项目出现非零代码并添加工具栏里的Django工具栏
以下皆为控制台操作第一步，激活虚拟环境第二步，检查Django是否安装第三步，安装Django若安装失败，可以采用官方提供的安装方式也可以通过指定版本安装第四步，创建Django项目错误原因：Django 未正确安装Python 环境配置问题权限问题路径中包含特殊字符或空格。
2025-09-01 14:29:16
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原创 django的URL路由配置常用方式
1.主路由URL配置： path('路由地址/',include( "子路URL", namespace='命名空间'),name='视图名称' ),3.在子路由的views中反向解析URL地址：reverse('命名空间:视图名称',args参数)作用：为了更好地组织项目结构，通常会将不同应用的路由配置分离，然后在主路由中使。1.2.在主/子应用view.py构建对应的视图函数。1.2.在主/子应用view.py构建对应的视图函数。1.2.在主/子应用view.py构建对应的视图函数。
2025-09-01 14:22:36
589
原创 MCP简单入门及简单操作案例（高德地图调用实现酒店查询天气查询等[Lima]示范）
MCP（Model Context Protocol）可以理解为**大模型与外部世界打交道的“万能转接头”**。它的核心作用是：**让大模型（如Claude、GPT等）能够安全、标准化地调用外部工具和服务**，从而完成更复杂的任务。
2025-08-15 14:16:45
931
原创 关于mysql+vue+fastapi的用户管理案例
在上面这个接口，我们只要修改语句调用database.py内的方法，修改sql语句就能实现完整的增删改查，为了篇幅，这个要自己去写。传参的时候采用form传参，因为页面组件采用的是form表单，如果只是name:str这样子去传的话，实际运行会。篇幅有限，下篇文章会详细讲解编写者一个模块。在创建完对象，之后再编写fastapi接口。编写获取数据库内表的全部数据的api接口。记得编写以下内容，实现数据的全局共享。在创建完fast的app对象后。安装 fastapi。安装 mysql包模块。
2025-08-11 00:40:11
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原创 Git安装使用和基础知识内容
配置用户邮箱 git config --global user.email "自己邮箱"配置用户名称 git config --global user.name "自己名称"：一个免费开源，分布式的代码版本控制系统，帮助开发团队维护代码。：记录代码内容，切换代码版本，多人开发时高效合并代码内容。当出现如图所示的时候，git才算正式安装成功。删除合并后的分支命令。git reset --hard 版本号。合并分支命令（先切换到主分支）git branch -d 分支名。
2025-08-04 09:40:50
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原创 解决常见的VUE，TS编写容易出错的报错点Vue: Argument of type{xxx}is not assignable to parameter of type never
这个问题是很容易出现的，平常编写的时候并没有那么容易发现，因为当时编写的时候不会出现提示报错，等关闭打开程序编写的时候就会出现该问题，这时候需要平常要多注意这个问题。
2025-07-23 09:28:30
641
原创 TypeScript环境安装和操作
TypeScript 是一种由微软开发的开源编程语言，它是 JavaScript 的超集，添加了静态类型系统和其他高级特性。TypeScript 代码会被编译为纯 JavaScript，因此可以在任何支持 JavaScript 的环境中运行。
2025-07-20 15:25:39
413
原创 AI智能助手项目开发:实现本地部署网页渲染和AI对话
该项目目前处于初步开发阶段，属于个人完成，界面需要优化，等一些功能较少，不过基本上能实现交互对话的方式，和历史对话的存储及读取。
2025-07-19 19:32:00
1111
原创 如何获取AI模型及本地部署
随着开源社区的壮大和计算资源的普及，越来越多的研究机构和企业开放了预训练模型的权重和架构，使开发者能够自由下载、修改并在本地环境运行。这一趋势降低了AI技术的使用门槛，推动了从学术研究到工业应用的广泛落地。然后点击上方导航栏的API文档，找到左侧的讲话里面的[通义千问] ，复制你需要的编译的文档内容就ok了。role的字段可以不用动，至于后面的"content"就决定了你对模型的角色的规范。当"xxx"不存在AI对话输出语句的时候，继续运行对话，当存在时就结束了。OK，本期的案例分享到这里。
2025-07-09 00:59:48
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