python序列化辅助函数

最新推荐文章于 2024-05-28 11:35:30 发布

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#python #序列化 #python序列化 #万能的辅助函数

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这篇博客介绍了一个万能的Python序列化辅助函数，能够处理类对象、嵌套数据结构以及各种库生成的对象。当普通序列化方法无法应对复杂情况时，这个辅助函数通过提取类对象的字典属性，支持列表、元组和字典中的类对象，解决了序列化的难题。示例展示了如何使用此辅助函数，使得JSON序列化变得更加灵活和强大。

万能的python序列化辅助函数

摘要：可以支持列表元组里面的类对象，支持字典中的类对象，支持类对象中的类对象，
支持各种库生成的对象，例如 ObjectId, UUID, MD5, datetime 等。

问题

问题：普通情况下使用json 进行序列化的时候，遇到不同的类的对象就往往很难实现序列化，尤其是在各种数据结构进行嵌套的时候

那么就想到了通用的解决方式。

解决方式

每个类都定制化实现 __dict__ 或者不实现也可以。

就可以使用下面的辅助函数来进行序列化：

# python 2

class Utils(object): 


    @classmethod
    def remove_unserializable(cls, items):

        serializable = (list, dict, tuple, str, unicode, int, long, float, True, False, None)
        new_item = items

        if isinstance(items, dict):
            new_item = {}
            for k, v in items.iteritems():
                new_item[k] = cls.remove_unserializable(v)

        if isinstance(items, (list, tuple)):
            new_item = list()
            for item in items:
                new_item.append(cls.remove_unserializable(item))

        if type(items) not in serializable:
            try:
                if hasattr(items, "__dict__"):
                    return cls.remove_unserializable(getattr(items, "__dict__"))
                else:
                    return str(items)
            except:
                pass
        return new_item

其中最主要的就是这一行代码了：

items = {}  # 某个类的 字典属性返回值
if hasattr(items, "__dict__"):
    return cls.remove_unserializable(getattr(items, "__dict__"))

这行代码可以把类的字典中嵌套的各种类型的的对象属性提取出来，以字典的形式出现

同时，上面的辅助函数支持解析列表，元组这两种序列，对于简单的python类型则是直接返回

然后最后，功能强大的辅助函数就诞生了！

使用的时候可以像下面这样！


import json

json.dumps(whatever, default=Utils.remove_unserializable)

最后

总结一下支持：可以支持列表元组里面的类对象，支持字典中的类对象，支持类对象中的类对象，
支持各种库生成一些Id 例如 ObjectId, UUID, MD5。

如果需要，可以根据具体环境，修改辅助函数，然后通用的json序列化函数就来了，再也不用只是用 __dict__了