仓配行业术语

原创 已于 2024-02-23 14:23:26 修改 · 241 阅读 · 0 ·
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于 2024-02-23 09:52:18 首次发布
本文介绍了仓库管理系统(WMS)、仓库控制系统(WCS)、订单管理系统(OMS)和运输管理系统(TMS)，以及盘点在库存管理中的重要性，详细阐述了这些IT技术在物流和供应链领域的应用。

在这里插入图片描述

WMS：Warehouse Management System 仓库管理系统
WCS：Warehouse Control System 仓库控制系统
OMS：Order Management System 订单管理系统
TMS：Transportation Management System 运输管理系统
盘点：指定期或临时对库存商品实际数量进行清查、清点的一种作业

危险化学品中间仓安全管理规范.pdf
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用术语包一键切换行业词汇：SAP Fiori Elements 的 Terminologies 支持与落地实践
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SAPUI5的Terminologies机制为Fiori Elements应用提供行业术语切换能力，通过ResourceModel配置、Fiori模板集成和运行时激活三个环节实现。manifest.json中需定义术语资源包路径，Fiori模板通过enhanceI18n配置加载术语资源，运行时通过URL参数或Core API激活特定术语集。该机制支持在不修改代码的情况下，根据不同业务场景切换UI文案，实现术语与业务场景的灵活适配。部署时需确保资源路径准确、术语包完整，并建立术语激活策略。
自动驾驶TPM技术杂谈 ———— 汽车、挂车及汽车列车的术语和定义
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常见的金融术语——176个基础金融知识名词解释
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02-27 3703
基金类 1、开放式基金(open-end funds) 指基金规模不是固定不变的，而是可以随时根据市场供求情况发行新份额或被投资人赎回的投资基金。 2、封闭式基金(close-end funds) 指基金规模在发行前已确定，在发行完毕后及规定的期限内，基金规模固定不变的投资基金。 3、契约型投资基金(constractual type funds) 根据一定的信托契约原理，由基金发起人和基金...
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供应链管理：供应链专业词汇 / 供应链术语 积累
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2019年中国仓配行业市场分析报告精要
资源摘要信息: "2019上半年中国仓配行业市场研究报告精品报告2020.rar" 是一份专注于中国仓配（仓储和配送）行业的市场研究报告，涵盖了2019年上半年期间中国仓配行业的市场表现、发展趋势、竞争格局以及相关企业的...
XX外运广东公司仓码作业流程制度范本
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OL个人开发的C++跨平台工具库介绍
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OL 是一个 C++ 工具库，提供网络通信、数据库交互和 FTP 功能。核心组件包括：主从 Reactor 多线程网络库（仅限 Linux）、MySQL/Oracle 数据库封装模块和 FTP 客户端。项目采用 CC BY 4.0 开源协议，要求使用者保留署名。代码遵循 Doxygen 注释规范，支持跨平台编译（Windows/Linux），其中网络库需要 Linux 内核支持 epoll。项目使用 CMake 构建，提供详细的环境依赖说明和编译指南。包含基础工具、高性能网络通信、多数据库操作等实用功能模块
Lua非空判断方法[源码]
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本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
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该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
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ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
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11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
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