leetcode之House Robber II

最新推荐文章于 2025-11-29 16:24:14 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-29 16:24:14 发布 · 385 阅读

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#python #leetcode #House Robber II #dynamic programming

本文介绍了一种使用动态规划解决特定问题的方法——房屋打劫问题。该问题要求在不连续选择相邻房屋的情况下，计算能获得的最大金额。通过定义辅助函数并利用动态规划的思想，实现了两种情况的求解：排除首尾房屋的选择冲突。

这题相当于在有第一位的情况下不能选择最后一个。就前n-1和除了第一个之外的2个数组进行比较。代码如下：

class Solution(object):
    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(nums) <= 0:
            return 0
        if len(nums) == 1:
            return nums[0]
        def robb(nums):
            if nums == []:
                return 0
            nums += [0, 0]
            for i in range(len(nums) - 2):
                nums[i] = max(nums[i] + nums[i - 2], nums[i - 1])
            return nums[-3]
        return max(robb(nums[:-1]), robb(nums[1:]))