leetcode之House Robber

原创于 2016-01-01 16:15:08 发布 · 338 阅读

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#dynamic programing #leetcode #python #House Robber

本文探讨了一道动态规划问题，介绍了从初始的递归方法到利用二分思想优化算法过程的具体实现。通过递归思路虽然直观但容易超时，最终采用在中间位置拆分数组的方法，有效地减少了计算量。

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这题的分类是动态规划。目前还不是很懂这种算法。做起来非常吃力（基本寸步难行）。这题一开始可以看到一个简单的想法是1 + 3以后的和2 + 4以后的取最大值的递归。然而超时了。。。再接着想方法。最后是利用2分的性质，在中间取一个数进行拆分来简化时间。代码如下：

class Solution(object):
    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(nums) == 0:
            return 0
        if len(nums) == 1:
            return nums[0]
        if len(nums) == 2:
            return max(nums[0], nums[1])
        else:
            middle = len(nums) / 2
            a = self.rob(nums[:middle]) + self.rob(nums[middle + 1:])
            b = self.rob(nums[:middle - 1]) + self.rob(nums[middle:])
            if a >= b:
                return a
            else:
                return b