pgvector 索引的混合查询

对于pgvector0.6.0的向量相关查询，稍不注意，优化器就会不使用向量索引，例如：

这个查询，先查询出 id 在 10 和 100 之间的记录，然后对这些记录，按照与向量 ‘[3, 1, 2]’ 的距离排序。

从执行计划看，是先用 id 上的索引（主键），选出 id 在 10 到 100 之间的记录，然后对这些记录计算向量距离并排序，查找最近向量的方法是排序，是一种暴力计算的方法。

可以看到，这里并没有使用pgvector所特有的向量索引。

当 where 的条件查询出的记录多到一定程度时（估计selectivity不同了），优化器便会选择另一个执行计划，如下图，会先按照向量索引查询出最近的若干向量，然后再对这些最邻近向量所在行，按其它字段进行条件过滤，这种情况使用了向量索引。

同样的查询类型，查询的范围不同，优化器会根据cost给出不同的执行计划。

在上面的查询中，返回的最邻近向量数只有一个，没有达到5个的需求，在不改变执行计划的前提下，可以增大where的查询范围，即按照向量索引查询后，过滤条件放宽一些，或许可以得到更多结果，然后再用limit选取头几条。