howard_shooter的博客

这一招被实践证明还挺好用，解决了不少问题，这就是所谓的提示词工程（prompt engineering），这个过程有个需求，就是要根据问题文本，查找出和这个问题相关的背景知识文本，很自然的想到，这个查询可以去搜索引擎上查，但是有的公司的数据是私有的，搜索引擎是差不到的，那么其实就要求公司内部建立这么个搜索引擎，这是一个思路，实际上使用和搜索引擎差不多的一个东西，就是向量数据库，把背景知识（小明的妈妈。” 是我们想问大模型的问题，“小明的妈妈有三个孩子，老大叫小军，老二叫小米，老三叫小明。

这篇文章写的很好，我收藏记录一下，所谓召回率就是查全率，就是不漏掉本该是正样本（所要结果）的能力，所谓精确率就是输出的正样本是真的正样本。 通俗解释机器学习中的召回率、精确率、准确率 - 知乎 (zhihu.com)

然后，下载hadoop安装包，这个包就包括了hdfs服务器和yarn服务器的执行文件和配置脚本。首先，要配置好Java的JAVA_HOME和PATH（etc/hadoop/hadoop-env.sh里的JAVA_HOME要改为本机的JAVA_HOME），还是有ssh本机的免密码登录。etc/hadoop/hdfs-site.xml （dfs.namenode.name.dir 和 dfs.namenode.data.dir）是服务器上存储元数据和数据的目录。yarn服务器，yarn的前提是hdfs服务器，