B+树的原理

最新推荐文章于 2025-03-27 20:30:00 发布
最新推荐文章于 2025-03-27 20:30:00 发布
阅读量2.4k 收藏
点赞数
分类专栏： 算法和数据结构 文章标签： B+树
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/houdezaiwu1/article/details/90756427
版权
本文介绍了B+树的基本原理，包括其减少磁盘IO次数的设计目标，以及节点数据分布、高度等特性。重点阐述了B+树的插入操作，详细描述了插入57、55、40和29这四个数值的过程，涉及到节点分裂、兄弟节点调整等关键步骤，展示了B+树如何保持平衡并动态调整结构。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前言

B树的引入主要是由于 当 把数据储存到磁盘上，由于访问磁盘的IO时间是限制速度的主要原因，大 O O O 模型不在适用，这个时候减少磁盘 I O IO IO 次数是主要要考虑的，我们希望把次数减少到一个非常小的常数。
将 AVL 树改造成有多个分支的，那么树的高度就小了，访问 的 I O IO IO 次数也会减少，这是个不错的选择，通常 一颗 M M M 阶的完全二叉树的高度大

最低0.47元/天 解锁文章
b+树的原理
黑马程序员广州中心的专栏
12-19 1969
引索提高查询效率的原理：降低磁盘IO innodb引擎索引以B+树的方式存储： 1，B+树是的多路平衡树，最多可以开m个叉（m>=2），除了根之外的每个节点都包含最少个元素最多 个元m素，我们称之为m阶b树，B+树含之所以含多阶，通过最大化在每个内部节点内的子节点的数目减少树的高度，因为树的深度越高，查询速度越慢，B+ 树不需要像其他自平衡二叉查找树那样经常的重新平衡。 2，平衡树为树的高度...
B+树原理
weixin_49894931的博客
04-24 2098
一.磁盘概念 当我们要找到存储在磁盘的某个数据，我们要找到相应磁道的相应扇区（注意每个扇区的大小是一样的，无论它在哪个磁道），在一般情况下，一个扇区的最小存储单元为512字节 示意图： 二.b树和b+树的区别 B树每个节点中不仅包含数据的Key值，还有data值，而每一页的存储空间是有限的，如果data数据较大时会导致每一个节点(也就是每一页)能存储的key的数量很小，当存储的数据量很大时同时会导致B树的深度很深，高度很高，增大磁盘的IO次数，进而影响查询效率，在B+树中，所有数据节点都是按照键值大小顺
深入理解二叉树、B树与B+树：原理、应用与实现
最新发布
小工匠
03-27 1991
二叉树、B树和B+树各有其优势和适用场景。理解它们的差异和设计思想，有助于我们在实际开发中做出合理的选择。特别是对于数据库设计和性能优化，深入理解B+树的工作原理至关重要。
图解B+树的原理
Peter_Changyb的博客
04-22 1588
转载：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35571554/article/details/82759668 一个m阶的B树具有如下几个特征： 1.根结点至少有两个子女。 2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/2 <= k <= m 3.每一个叶子节点都包含k-1个元素，其中 m/2 <= k <= m 4.所有的叶...
B+树的原理详解及代码实现功能
jenie的专栏
05-12 7064
B树的定义为“在计算机科学中，B树（B-tree）是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B树，概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。与自平衡二叉查找树不同，B-树为系统最优化大块数据的读和写操作。B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。普遍运用在数据库和文件系统。” 定义 B 树可以看作是对2-3查找树的一种扩展，即他允许每个节点有M-1个子节点。 根节点至少有两个子节
一文读懂 MySQL 索引 B+树原理！
weixin_46532826的博客
03-18 1408
MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引。MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。
算法之美：B+树原理、应用及Mysql索引底层原理剖析
猫步轻移，以学求知。余于此方寸之地，如猫观鼠，细察技艺所得，思维所悟。灵思如猫之警觉，日积月累，终成智海；
03-28 1264
在上一篇文章我主要讲解了B-Tree，学习要学牢，讲究举一反三，本篇我将继续讲解B+Tree原理及详细剖析Mysql的B+树应用
MySQL中B+树实现原理
chengxuyuan_2012的专栏
03-06 905
如果不存储数据，那么就会存储更多的键值，相应的树的阶数（节点的子节点树）就会更大，树就会更矮更胖，如此一来我们查找数据进行磁盘的 IO 次数又会再次减少，数据查询的效率也会更快。因此其内部结点相对B树更小。问题：我们在平衡二叉树中，每个节点只保存了一个键值和数据，当我们保存海量的数据是，二叉树的高度就会非常高，而且磁盘的利用率也极低，访问磁盘的次数非常多，所以我们必须提高效率，一个节点保存多个键值。AVL树的平衡因子的绝对值不会超过1，正因为如此AVL树的形状肯定不会退化成一条链表的，而是“矮胖”型的树。
MySQL B+树深度解析：从原理到优化实践
兀行者的博客
02-16 732
在数据库领域，索引是提升查询性能的核心技术之一。而B+树作为MySQL中最常用的索引结构，其性能直接影响着数据库的整体表现。作为一名MySQL专家，我将带领大家深入理解B+树的原理、实现机制，以及如何通过优化B+树提升数据库性能。
MySQL 中 B+树索引的原理深入解析
2401_84664550的博客
08-19 725
节点结构：B+树的节点分为内部节点和叶子节点。内部节点包含若干个关键字和指向子节点的指针，叶子节点包含若干个关键字和指向数据记录的指针（在 MySQL 中，叶子节点存储的是数据的实际地址或主键值）。阶数（Degree）：B+树的阶数是指一个节点最多拥有的子节点数。例如，一个 3 阶的 B+树，每个内部节点最多可以有 3 个子节点。叶子节点与非叶子节点的区别：非叶子节点的关键字用于索引和分割子树，而叶子节点的关键字则是实际的数据索引，并且叶子节点之间通过链表相连，以方便进行范围查询。平衡。
数据库中B+树索引的原理
02-17
B+树索引的原理，详细的介绍了B+树在数据库方面的实现原理，全英文内容
B+树的原理图解
Lyajpunov的博客
10-17 1692
B+树是B树的变体，也是广泛应用于数据库和文件系统中的一种自平衡的树形数据结构。与B树不同的是，B+树所有的键值都保存在叶子节点中，内部节点仅作为索引使用。这种结构使得B+树在查找、范围查询等操作中比B树更加高效。
mysql数据库索引底层原理---------B+树(内附原理图)
AY_G的博客
04-12 5220
mysql索引底层原理 #B+树的原理 这里主要介绍的是B+树中，两种存储引擎MyISAM和InnoDB的区别。 1.什么是B+树 1.首先插入第一个元素为4，再插入第二个元素5，因为树形结构的特性，5大于4，所以5是存储在右边的。 2.接着再插入第三个元素3，因为3小于4，所以存储在左边，当插入第四个元素6的时候，会进行向上分裂。下面会提到为什么会分裂。 3.分裂后5的索引信息就被向上分裂。 ...
【原理思路】B+树原理
博客已搬家
05-06 1625
B树，又称B树，是为磁盘以及数据库的数据组织而设计的一种平衡查找树； B-树定义： 每一个结点含有如下内容或满足的规则： （1）指针域：存放指向数据的指针，也可以与关键字存放在一起； （2）key_number：当前存储在结点x中的关键字数; （3）key[key_number]：key中存放key_number个关键字，键值非降序排列； （4）is_leaf：如果当前节点是叶
B+Tree原理
trytrylmt的博客
02-07 1883
1.数据结构 B Tree 指的是 Balance Tree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。 B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具有 B Tree 的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。 在 B+ Tree 中，一个节点中的 key 从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻 key 分别是 keyi和 k...
经典树结构——B+树的原理及实现
热门推荐
c630843901的博客
11-19 4万+
文章目录B+树的概念B+树实现B+树节点参数B+树插入实现B+树删除实现 B+树的概念 规则: B+跟B树不同B+树的非叶子节点不保存关键字记录的指针，只进行数据索引，这样使得B+树每个非叶子节点所能保存的关键字大大增加 B+树叶子节点保存了父节点的所有关键字记录的指针，所有数据地址必须要到叶子节点才能获取到。所以每次数据查询的次数都一样 B+树叶子节点的关键字从小到大有序排列，左边结尾数据都会保存右边节点开始数据的指针 非叶子节点的子节点数=关键字数（来源百度百科）(Mysql 的B+树） B+树相比
B树的原理
一个小孩
04-12 859
1，B树类似于红黑树，但它们在降低磁盘I/O操作数方面要更好一些，许多数据库系统使用B树或者B树的变种来存储信息。B树与红黑树的不同在于B树的节点可以有很多孩子，从数个到数千个。B树类似于红黑树，每个含有n个结点的B树的高度为O(lgn)。然而，一棵B树的严格高度可能比一棵红黑树的高度要小许多，这是因为它的分之因子，也就是说表示高度的对数的底数可以非常大。因此我们可以使用B树在时间O(lgn)内完成一些动态集合的操作。 2，B树的定义 一棵B树T是具有以下性质的有根树： 1）每个结点x有下面属性：x.n当前
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值