首先我们要知道斐波那契说的表达式即:
fib(i)=1 (i=1或i=2);
fib(i)=fib(i-1) + fib(i-2) (i > 2)
所以它的递归代码是
//递归方式实现斐波那契数
public static long rec_fib(long i) {
long result = 0;
if(i <= 0) return 0;
if(i == 1 || i == 2)
result = 1;
else {
result = rec_fib(i-1) + rec_fib(i-2);
}
return result;
}但是递归算法会增加整个过程的复杂度,例如我要求fib(7)的时候要算fib(6)+fib(5),而fib(6)=fib(5)+fib(4),此时计算机只会非常愚蠢的再算一次fib(5),从而增加了整体的复杂度,所以解决办法是建立一个数组将每次前面算出来的fib(i)进行存储,以免以后造成重复的运算,此时的代码如下:
//动态规划实现斐波那契数
public static long dp_fib(long i) {
long[] arr = new long[(int)i];
arr[0] = 1;
arr[1] = 1;
if(i <= 0) return 0;
if(i == 1 || i == 2)
return 1;
else {
int j;
for( j=2;j<i;j++) {
arr[j] = arr[j-1] + arr[j-2];
}
return arr[(int)(i-1)];
}
}
本文介绍了斐波那契数列的递归实现及其存在的问题,并提出使用动态规划来优化算法效率的方法,避免了重复计算。
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