通过Jenkins实现前端项目的打包部署

本文详细介绍如何在Jenkins环境中配置自动化部署流程,包括Git插件的使用、PublishOverSSH插件的配置,以及NodeJS环境的设置。通过具体实例,演示了从代码拉取、项目构建到远程服务器发布的全过程。

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一、环境
  1. jenkins环境
  2. Git 插件,用于拉取代码库中的代码
  3. Publish Over SSH插件,用于SSH连接远程的服务器
  4. NodeJS环境
  5. 测试使用的前端demo,地址:https://gitee.com/hsh2015/vue-test.git
二、系统配置

1. NodeJS全局配置
在【Manage Jenkins】- 【Global Tool Configuration】中配置NodeJS。配置NodeJS时,选择自己本地安装的NodeJS,填写名称,并配置NodeJS安装路径。界面如下:

在这里插入图片描述
2. 在Configure System中配置Publish over SSH
在【Configure System】-【Publish over SSH】中,配置通过用户名密码连接远程服务器,配置内容如下:
在这里插入图片描述
验证SSH配置是否成功,如下图所示:
在这里插入图片描述

三、创建自动部署流水线

创建自动部署流程,和上一篇的方式类似,只有项目构建和项目发布解决的方式有些区别。

  1. 创建项目
    点击【首页】- 【New Item】,进入创建项目页面,填写名称,选择“Freestyle project”,然后点击“OK”操作,进入下一步操作。
    在这里插入图片描述
  2. 项目General配置
    在这里插入图片描述
  3. Source Code Management
    这一步需要先安装Git插件,否则不会出现Git选项,安装插件的步骤这里不再重复。这里选择Git,然后配置Git代码库路径,然后新增Credentials,没有创建的话,可以通过“Add”添加即可。在这里插入图片描述
  4. Build环境配置
    选择“Provide Node & npm bin/ folder to PATH”即可,其他使用默认配置即可。
    在这里插入图片描述
  5. Build配置
    配置通过nodejs构建项目,并打包便于远程传输。
    在这里插入图片描述
cd /root/.jenkins/workspace/testAdmin #进入test项目目录
cnpm install --unsafe-perm
npm run build
cd dist
rm -rf testAdmin.tar.gz #删除上次打包生成的压缩文件
tar -zcvf testAdmin.tar.gz * #把生成的项目打包成test方便传输到远程服务器
  1. Post-build Actions
    把上一步打包的文件,通过SSH传输到服务器的指定位置,然后通过tar命令在解压到相应的位置。
    需要注意的地方:通过SSH远程传输,文件的存放的位置是:在Configure System中配置Publish over SSH中配置的Remote directory的路径+Send build artifacts over SSH中配置的Remote directory路径。然后把该压缩文件解压到nginx或tomcat对应的文件目录下即可。
    在这里插入图片描述
  2. 配置好流水线后,启动构建过程
    在【My Views】中选择上述配置的项目,然后点击【Build Now】启动构建过程,如下图所示:
    在这里插入图片描述
    然后在通过【Console Output】进入构建过程日志输出界面,
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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