向心行者

Canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL、Elasticsearch、HBase等数据存储中去。Canal会模拟MySQL主库和从库的交互协议，从而伪装成MySQL的从库，然后向MySQL主库发送dump协议，MySQL主库收到dump请求会向canal推送binlog，canal通过解析binlog将数据同步到其他存储中去。《传送门》。

将Navicat 改成12+以上版本即可。具体原因：PostgreSQL 9.5以前的版本，pg_authid有个字段rolcatupdate，用来标记用户是否有更新catalog的权限。如果rolcatupdate=false，即使是超级用户也不能更新catalog。

1、mysqldump命令  mysqldump 是 mysql 用于转存储数据库的实用程序。它主要产生一个 SQL 脚本，其中包含从头重新创建数据库所必需的命令 CREATE TABLE INSERT 等。命令：mysqldump -h主机地址 -u用户名 -p数据库密码 数据库名 表1 表2 > 文件名  如果用户名需要密码，则需要在此命令执行后输入一次密码核对；如果数据库用户名不需要密码，则不要加“-p”参数，导入的时候相同。注意输入的用户名需要拥有对应数据库的操作权限，否则无法导出数据

1、数据切分1.1、原因  在传统的业务场景中，数据量不大、并发量不高，所以单机的数据库服务基本上就可以满足了业务需要。而在互联网时代，数据爆发式增加，数据量和并发量都急剧增加，这对单机数据库就带来许多的挑战。为了解决单机数据库的瓶颈问题，我们就需要对数据库进行切分，把大库变成多个小库。1.2、数据切换  为了实现大库变成多个小库，就需要对数据库进行数据切分。数据切分，就是通过一些规则，将原来存储在单机数据库的数据，分散到多个数据库（一般都多主机）中，从而达到降低单台数据库负载的压力。数据切分，一般

1、前言  随着时间和业务的发展，数据库中的表会越来越多，表中的数据也会越来越多，带来的问题就是对于数据的操作会越来越慢。当遇见这种情况，如何解决这些问题呢？提升单台服务器的配置？但是单台服务器的资源毕竟有限，最终数据库的数量和数据处理能力还是会遇到瓶颈，再者无限提升服务器配置也会急剧增加硬件成本。还有什么方法可以解决这些问题，这就是今天我们要讨论的分库分表。  分库分表主要是为了解决互联网应用的大数据量存储问题，分库分表通常分为：垂直划分、水平划分。垂直划分按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为

1、MyCat高可用架构  这里主要是基于haproxy、keepalive实现Mycat的高可用性，所以没有再绘制Mycat后面的数据库分布情况。其中，keepalived主要是为了保证haproxy的高可用，主要用于监控haproxy是否可用，然后进行故障转移；而haproxy主要用来实现负载均衡。2、服务器规划服务器haproxykeepalivemycatmysql192.168.1.8部署192.168.1.9部署部署部署部署192.1

1、前言  在上一篇《基于MyCat实现的Mysql数据库的读写分离》中，我们学习了数据切分的知识、mycat的基本概念，最后又尝试了基于mycat实现的Mysql数据库的读写分离。这一节，我们详细学习mycat的用法，并实现数据库的分库分表。2、Mycat的基本用法2.1、MyCat的安装  MyCat的安装很简单，就是下载、解压、配置即可，上一篇已经详细记录了下载地址、解压命令，这里不再重复。2.2、mycat目录  安装目录如下：bin 目录存放了脚本命令，包括 window 版本和

1、 安装Mysql1、下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/或wget https://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.7/mysql-5.7.29-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz2、解压tar -zxvf mysql-5.7.29-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz3、重命名mv mysql-5.7.29-linux-glibc2.12-x86_64 mys

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