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二叉搜索树可以提供对数时间的插入和访问，其节点的放置规则是：任何一个节点的键值一定大于其左树节点的键值，而且小于其右树节点的值。#includeusing namespace std;struct tree //创建树节点 { int data; tree*left,*right;};class BST //创建二叉搜索树 { stati

二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其他数据机构都是基于二叉树的基础演变过来的。二叉树有前、中、后三种遍历方式，因为树的本身就是用递归定义的，因此采用递归的方法实现三种遍历，不仅代码简洁且容易理解，但其开销也比较大，而若采用非递归方法实现三种遍历，则要用栈来模拟实现（递归也是用栈实现的）。下面详细介绍三种遍历方式的非递归实现。先创建树节点struct tree           //创建

一道HULU的笔试题(How I wish yesterday once more)假设有棵树，长下面这个样子，它的前序遍历，中序遍历，后续遍历都很容易知道。PreOrder:         GDAFEMHZInOrder:            ADEFGHMZPostOrder:       AEFDHZMG 

数据结构之哈夫曼树 2011-08-14 15:26:48分类： C/C++数据结构之哈夫曼树1．哈夫曼树简介（1） WPL = 7*2+5*2+2*2+4*2 = 36； （1） WPL = 7*1+5*2+2*3+4*3 = 35；经过证明此为最小的WPL即为哈夫曼树在解

二叉树基本算法，遍历以及求高度、宽度等路径//二叉树的相关算法，《数据结构习题与解析》7.3//算法 49个，代码量1200+ ，时间9小时 #include#include#include #define MaxSize 100 typedef char ElemType;typedef char SBTre

二叉树的三种遍历常用于恢复：先序，中序，后序。对于先+中，后+中这两种组合，对任意二叉树的恢复都有唯一解，但对先+后的情况则不是，这种情况下要满足要求：对所有非叶节点，其两个子节点都存在，也即，一个节点要么是叶节点，要么有两个节点。典型的恢复方法是递归建构节点的左，右子树。一个一个看：假设二叉树原型如下，为了方便，节点的值刚好等于层次遍历索引先序：1,2,4