Python 字典列表筛选数据

本文介绍了如何使用Python通过列表推导和字典筛选功能,实现数据过滤,包括生成随机数列表和字典,以及应用lambda表达式进行条件筛选。从生成1-100的随机整数列表到筛选大于60的元素,再到字典中值大于50的键值对,展示了Python在数据处理中的灵活性。
部署运行你感兴趣的模型镜像
import sys
import random
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

生成列表

data_list=[random.randint(1,100) for _ in range(10)]
//randint是在数值中随机选择一个,从1-100选择10个数字

生成字典

data_dict={k:random.randint(60,100) for k in range(1,21)}
//字典格式是键:值。键为1-20,值为60-100

使用Filter筛选

print filter(lambda x:x>60,data_list)
//匿名函数lamba,常常搭配map,reduce,filter使用
//map返回的是新的对象,filter就是符合条件的就返回,reduce就是遍历循环

使用列表推导

print [x for x in data_list if x>60]
//列表推导,并做判断,其实很好理解

字典筛选

print {k:v for k,v in data_dict.iteritems() if v>5}
如果直接遍历字典的话,就是遍历字典的键
可以试一试`for x in data_dict:printx`
如果想要同时循环键与值的话,就用`for k,v in data_dict.iteritems()print k,v`

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