记一次Redis数据库配置导致的连接数泄露的问题

本文记录了一次由于Redis默认配置导致的连接数泄露问题,通过监控和分析,发现连接数异常增长,最终定位为Redis未修改默认配置。修复措施包括调整Redis配置,确保网络稳定和客户端正确关闭连接,问题得以解决。

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问题背景

去年圣诞节当天,突然收到一个我经手过的项目的告警邮件,错误消息显示“Redis::CommandError: ERR max number of clients reached”
Redis 连接数告警

什么情况?难道这个项目翻车了?第一反应是这台服务器运行着自建的 Redis 数据库,但是客户端只有同个内网的一个 Ruby on Rails 的应用,怎么会有连接数爆掉的可能?

理论连接数计算

老衲掐指一算:

  1. sidekiq 客户端所需连接数: 对面 Rails 应用有 10 个 Unicorn 工作进程,每个unicorn进程初始化一个 sidekiq 客户端,一个 sidekiq 客户端默认连接池大小是 5,而且是懒惰策略,按需连接的,最大值是 10 x 5 = 50;
  2. 显式 Redis 连接: 程序代码里有一个 $redis 全局变量,初始化了一个 redis 连接,10个工作进程,也就是 10 个连接;
  3. sidekiq 服务端所需连接数: sidekiq server 端 concurrency 配置是 10,那么按照官方文档,另有加上 2 个连接,也就是12个连接;
  4. Rails cache 所需连接数: 按照
### Redis 数据库常见问题及解决方案 #### 1. 性能瓶颈 当 Redis 实例面临高并发访问时,可能会遇到性能瓶颈。尽管 Redis 是单线程模型,但可以通过优化配置提高其处理能力。 选择具有多个 CPU 核心的服务器来部署 Redis[^4]。即使 Redis 主要操作由单一主线程完成,操作系统和其他背景任务(如持久化、日志录等)可以在其他核心上执行,减少对主线程的影响,进而提升整体效率。 对于频繁读取的操作,可以考虑开启 AOF 或 RDB 持久化机制,在不影响服务的前提下定期保存数据副本,防止意外断电造成的数据丢失风险。 ```bash # 开启AOF持久化功能 appendonly yes ``` #### 2. 缓存穿透 如果缓存和数据库中均不存在某些特定键值,则客户端可能持续发送查询请求尝试获取该键对应的值,这会增加后端压力并可能导致资源耗尽。 针对这种情况,建议采用布隆过滤器或其他预判手段提前拦截无效查询;也可以设置默认返回值或短时间内的空结果缓存策略,减轻源头系统的负担[^3]。 #### 3. 内存溢出 由于 Redis 将所有数据存储于内存之中,因此容易遭遇 OOM (Out Of Memory) 错误。为了避免此类情况发生: - 使用 LRU/LFU 等淘汰算法自动清理过期条目; - 定期监控剩余空间变化趋势及时调整参数设定。 ```bash # 设置最大内存限制 maxmemory 2gb # 当达到上限时采取LRU策略移除旧数据项 maxmemory-policy allkeys-lru ``` #### 4. 连接泄漏 长时间未关闭连接会导致 Redis 占用过多文件描述符,最终触发系统层面的限制。为此需确保应用程序正确管理 socket 生命周期,并通过 maxclients 参数控制允许的最大客户数量以防止单个应用占用过多链接数。 ```bash # 设定最大客户端数目 maxclients 10000 ```
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