Redisson Map踩坑姿势

本文分享了在使用Java的Redisson客户端时遇到的问题,包括RMapCache内存泄露问题,详细解释了EvictionTask与Netty ScheduleTask的关系,以及如何避免内存占用。另外,还提到了Redisson Map在宕机后可能导致Redis存储容量泄露的情况,以及RMap过期时间设置的注意事项。

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使用Java的Redisson客户端时,踩了一些坑,分享再次,供大家参考。

因此引发的一次故障及排查过程参见: 记一次线上“内存泄露”故障

 

  • RMapCache的坑

RMapCache的坑要从Redisson中Map结构的元素淘汰机制说起,详见 Redisson元素淘汰,为了能够实现对Map中每个元素单独设定 有效时间 和 最长闲置时间,Redisson会创建很多的EvictionTask【由Redisson的EvictionScheduler持有】来执行元素淘汰操作,这些Task实际是交给netty执行ScheduleTask【由netty的NioEventLoop持有】。

    坑一:当大面积使用带有元素淘汰机制的Map类型时候(那些Map类型有元素淘汰功能,详见 Redisson元素淘汰),尤其是持续不断的大量新建时,在客户端会创建大量的Task,这些task会持有很多string类型的key。
        ○ EvictionTask持有的task,可以通过显式的调用Map上的destroy()方法释放,如果不显式释放,Redisson的EvictionScheduler持有了EvictionTask会导致内存泄露
        ○ 由于EvictionTask会交给netty进行Schedule,这些task会一直等到擦除任务执行完成后才会释放,这些key也不会释放【即使显示的调用destroy()也没用】。同时,netty的调度本身也会创建很多的task对象(FutureTask、ScheduleTask等),也会额外占用很多内存。
    坑二:如果创建了带有淘汰机制的Map对象的应用,中途宕机,并且后续对应的Map不会再被使用到(通过Redisson从Redis里面读出来),那么这些Map将一直在Redis中,不会再被清除(造成Redis存储容量泄露),如下各key均未在Redis层面设置过期时间。
    

    【下图中,09:15-09:25之间生成的数据后,09:30中止应用,到了10:00后,数据仍然未被释放】
    
    
    坑三:Redisson的擦除机制执行时,由于并不是用的redis的过期机制,在向Redis写入Map数据的时候,会同时写入很多其他的控制信息,会导致redis的指令执行数量也同步增长。下图为从RMapCache[有擦除]改为RMap[无擦除]后的执行执行数量对比:
    

 

  • RMap的坑

    
    
    redisson的RMap过期时间设置,不能在RMap为空时设置,否则不会生效到redis中,必须要在put了至少一个元素之后,如图
    
    

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