Hongwei_1990的博客

分布式系统是一组位于网络上的计算机，为了共同完成一个任务而协同工作的系统。对于用户来说，它就像一个单一、连贯的系统。在后端开发中，分布式系统意味着将原本运行在一台强大服务器（单体架构）上的应用程序，拆分成多个**服务v，这些服务可以部署在不同的服务器（节点）上，通过网络进行通信和协作。核心目标：通过协作获得更高的性能（吞吐量）、可扩展性（水平扩展）、可用性（容错）和可维护性。

现代云原生数据平台是基于云环境构建的数据架构，采用微服务、容器化等云原生技术，实现数据全生命周期管理。其分层架构包括：1）云原生基础设施层，提供弹性计算和存储资源；2）数据摄入层，支持批量和实时数据集成；3）数据处理存储层，结合数据湖、数据仓库和湖仓一体架构；4）贯穿各层的数据治理层，确保元数据、质量和安全管理；5）数据服务层，提供分析、AI和API等数据消费能力。核心优势包括弹性扩展、敏捷开发、开放标准、统一治理和成本效益，为企业提供端到端的数据管理解决方案。

云计算是一种通过互联网按需提供计算资源的服务模式，采用按使用量付费的定价方式。其整体架构包含三个核心服务模式（SaaS、PaaS、IaaS）和四种部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）。关键技术包括虚拟化、分布式计算、自动化等，具备按需自服务、弹性扩展等特征。云计算通过将IT资源转变为公共服务，显著降低了企业IT成本，推动了数字化转型。主流云服务商包括AWS、Azure、阿里云等，各自在不同领域具有优势。

微服务架构是一种将应用拆分为多个独立、协作的小型服务的架构风格，与传统的单体架构相比具有更高扩展性和灵活性。Spring微服务是使用Spring框架构建微服务的完整解决方案，包含Spring Boot基础和Spring Cloud治理组件。其他主流微服务技术还包括Go语言的Go Micro、Node.js的NestJS以及跨语言的Kubernetes服务网格等。微服务架构虽然提高了系统弹性，但也带来了部署和运维的复杂性，需要根据项目规模权衡选择。

Go语言核心技术栈包括语言基础、并发模型和标准库三大核心。语言基础特性涵盖静态类型、垃圾回收和CSP风格并发编程，支持多返回值和接口实现。并发模型基于Goroutines和Channels，通过WaitGroup和Select实现高效并发控制。标准库提供网络编程、文件处理等丰富功能，并支持JSON序列化/反序列化。Go生态系统包含依赖管理工具链、测试框架和Web框架，构成完整的开发解决方案。

cURL是一个命令行工具和一个代码库，用于使用各种网络协议（如 HTTP、HTTPS、FTP 等）在服务器之间或与服务器之间传输数据。它通常被比作“命令行下的浏览器”，但它的能力远不止于此。

本文对比了五种主流数据库系统：MySQL（关系型，适合Web应用）、PostgreSQL（对象-关系型，支持复杂查询）、MongoDB（文档型NoSQL，灵活无模式）、Redis（内存键值存储，极速缓存）和SQLite（轻量级嵌入式）。通过表格形式对比了它们的类型、核心优势和适用场景，建议根据数据一致性、灵活性、速度等需求选择，或采用多语言持久化架构协同使用。关系型数据库适合结构化数据，NoSQL则适用于灵活扩展和高速访问场景。

网络爬虫是一种自动化程序，通过模拟浏览器行为抓取互联网信息。其工作流程包括：从URL种子库出发，经调度器分配任务，下载器获取网页内容，解析器提取数据和链接，通过去重过滤后新URL循环抓取，有价值数据存入数据库。爬虫需遵守Robots协议，注意合法性和道德性，广泛应用于搜索引擎、数据分析等领域。核心特点是沿链接自动爬取并结构化存储网络信息。

Java技术体系是一个成熟庞大的生态平台，主要包括四个核心层面：1）Java语言核心与JVM，提供基础语法、面向对象特性和跨平台能力；2）核心API与标准库，涵盖集合框架、并发编程、I/O等常用功能；3）企业级开发（Jakarta EE），支持Web开发、消息服务、持久化等企业应用需求；4）生态系统与框架，如Spring、Hibernate等流行工具。该体系通过JVM实现"一次编写，到处运行"，并提供了从基础语法到企业级开发的完整解决方案，支持构建各种规模的应用程序。

服务器的基本概念与架构：服务器是为互联网应用提供计算服务的设备，包括网页、文件、数据库、邮件等多种类型。文章从网络协议栈（应用层L7和传输层L4）和功能两个维度对服务器进行分类，并特别说明了代理服务器的中间人特性。服务器的物理形态多样，从单板电脑到大型集群均可承担服务器角色。商业应用中，Linux因其开源、低成本和安全稳定等优势，成为服务器操作系统的主流选择。整体架构包含硬件层、操作系统层和服务软件层，共同支撑用户日常的网络请求与响应。