单调栈

本文介绍一种O(N)复杂度算法,利用单调栈求解数组中每个元素左侧与右侧最近且小于该元素的数值。通过具体代码实现,详细解析了算法流程与数据结构使用。

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问题:给定一个数组,求得每个元素左右两边离它最近的小于它的数,要求时间复杂度O(N)

若是求两边比它小的,则用单调递增栈

若是求两边比它大的,则用单调递减栈

pair<int, int> *GetResult(vector<int> arr)
{
	pair<int, int> *res = new pair<int, int>[arr.size()];
	stack<vector<int>> st;
	for (int i = 0; i < arr.size(); i++)
	{
		while (!st.empty() && arr[st.top()[0]] > arr[i])
		{
			vector<int> temp = st.top();
			st.pop();
			for (int k = 0; k < temp.size(); k++)
			{
				res[temp[k]].second = i;
				if (!st.empty())
				{
					res[temp[k]].first = st.top().back();
				}
				else
				{
					res[temp[k]].first = -1;
				}
				
			}
		}
		if (!st.empty()&&arr[st.top()[0]] == arr[i])
		{
			st.top().push_back(i);
		}
		else
		{
			vector<int> temp;
			temp.push_back(i);
			st.push(temp);
		}
	}
	while (!st.empty())
	{
		vector<int> temp = st.top();
		st.pop();
		for (int k = 0; k < temp.size(); k++)
		{
			res[temp[k]].second = -1;
			if (!st.empty())
			{
				res[temp[k]].first = st.top().back();
			}
			else
			{
				res[temp[k]].first = -1;
			}
		}
	}
	return res;
}

其中pair结构第一个元素是左边离它最近且小于它的数的索引,第二个元素是右边离它最近且小于它的数的索引

且程序中的所有数据结构存储的都是原来数组的索引。

【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个顶点的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这不仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便不断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它不仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
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