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KMP算法通过构建部分匹配表（LPS）实现高效字符串匹配。以"ABABABC"为例，LPS表计算过程如下：索引0-6的子串依次分析，最长公共前后缀长度分别为0,0,1,2,3,4,0。该表记录模式串各位置的最长重复前缀，使匹配失败时能跳过已匹配部分，避免从头比较。LPS表是KMP算法实现跳跃匹配的关键数据结构。

创建节点前序遍历 (Pre-order Traversal)中序遍历 (In-order Traversal)后序遍历 (Post-order Traversal)

【代码】算法（②排序算法）

问题：你有一个容量为 W 的背包，有很多物品，每个物品都有自己的重量和价值。你可以切割物品，也就是可以只拿走一个物品的一部分。如何装背包才能使总价值最大化？贪心策略：计算每个物品的单位价值（价值/重量）。将所有物品按照单位价值从高到低排序。从单位价值最高的物品开始装入背包，直到装满为止。为什么是贪心？在每一步，我们都选择当前“最划算”的物品（单位价值最高），因为我们希望以最快的速度增加背包的总价值。对于部分背包问题，这个贪心策略是正确的，因为可以切割物品，总是能把价值最高的部分装进去。