R语言安装离线包

本文介绍了一种在没有网络连接的情况下安装R包的方法。通过列出当前目录下的所有包文件并使用for循环逐个进行安装,同时提供了处理安装失败情况的解决方案。多次运行确保所有依赖项正确安装。

很多时候由于网络问题只能离线安装包
切换到 包所在的目录 下再输入R

A<-list.files("./")
for(i in 1:length(A)) install.packages(A[i],repos=NULL)

有时候部分库可能安不上(安装时间过长)就按 ctrl + c 可以跳过该文件安装
由于依赖关系
多运行几次

# 可以通过下述代码查看一下安装了哪些包,或者看下安装了多少个
installed.packages()[,1]
R软件的介绍 R是一个开放的统计编程环境,是一种语言,R语言是从S语言演变而来的。S语言是二十世纪70年代诞生于贝尔实验室,由Rick Becker, John Chambers, Allan Wilks开发。基于S语言开发的商业软件Splus,可以方便的编写函数、建立模型,具有良好的扩展性,取得了巨大成功。1995年由新西兰Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka,编写了一种能执行S语言的软件,并将该软件的源代码全部公开,这就是R软件,其命令统称为R语言。R是开源软件,代码全部公开,对所有人免费。R可在多种操作系统下运行,如Windows, Li~和UNIX等。R需要输入命令,可以编写函数和脚本进行批处理运算,语法简单灵活。目前在R网站上约有两千多个程序包,涵盖了基础统计学、社会学、经济学、生态学、地理学、医学统计学、生物信息学等诸多方面。 R的获取与安装 R诞生于the University of Auckland的统计系。The Comprehensive R Archive Network简称CRAM,提供下载安装程序和相应软件包。 R主页http://www.r-project.org/a下载:CRAM,选择镜像(如:http://cran.cnr.berkeley.edu/ ),选择操作系统(Linux,Windows或MacOS)。 以下简述R FOR WINDOWS的安装和使用: 在R主页下可以找到R的各个版本的安装程序和源代码。点击进入:Windows (95and later),再点击:base,下载SetupR.exe,约18兆,此便是R FOR WINDOWS的安装程序。双击SetupR.exe,按照提示一步步安装即可。 安装完成后,程序会创建R程序组并在桌面上创建R主程序的快捷方式(也可以在安装过程中选择不要创建)。通过快捷方式运行R,便可调出R的主窗口。 类似于许多以编程方式为主要工作方式的软件,R的界面简单而朴素,只有不多的几个菜单和快捷按钮。快捷按钮下面的窗口便是命令输入窗口,它也是部分运算结果的输出窗口,有些运算结果则会输出在新建的窗口中。 主窗口上方的一些文字是刚运行R时出现的一些说明和指引。 文字下的:>符号便是R的命令提示符,在其后可输出命令;>后的矩形是光标。R一般是采用交互方式工作的,在命令提示符后输入命令,回车后便会输出结果。 在R朴素的界面下,是丰富而复杂的运算功能。 附加包的安装 install. packages(package name, dependencies=TRUE) Windows下可以用菜单Packages--} Install package(s)安装 版本的更新 主程序:Windows下面只能卸载再安装 程序包:update.packages() RStudio R语言可以独立运行,但是Rstudio作为R附加的GUI,有效的划分功能区,使输入和输出更为方便。 RStudio是可以在Mac OS X, Linux和Windows上运行在R编程语言中的生产力和灵活的用户界面。是一个自由和开源编程语言和环境,提供了大量的图形和统计方法统计计算和图形。从中可以快速方便地访问各种生产力工具的面向用户的界面。RStudio是一个非常实用的R语言的IDE,是一个免费的软件,特别是其服务器软件,可以将其构建在Linux服务器上,然后通过远程网页登陆访问,使得R语言的使用获得了极大的方便,也可以说是一个小小的云服务。
### 如何在R语言中离线安装扩展包 要在R语言的离线下环境中安装扩展包,可以按照以下方法操作: #### 准备阶段 为了实现离线安装,首先需要在一个联网的计算机上完成必要的准备工作。这包括下载所需的扩展包及其依赖项,并将其传输到目标离线机器。 1. **使用`download.packages()`函数下载扩展包** 在联网环境下运行以下命令来下载指定的扩展包以及其依赖关系至本地目录: ```r download.packages(pkgs = c("package_name"), destdir = "path/to/destination", type = "win.binary") ``` 这里的参数解释如下: - `pkgs`: 需要下载的一个或多个包名称组成的字符向量。 - `destdir`: 存储这些压缩文件的目标路径字符串。 - `type`: 对于Windows系统通常设置为"win.binary"[^3]。 2. **复制已下载的`.zip`或者`.tar.gz`文件到无网络连接的工作站** #### 安装过程 一旦所有的必需品都转移到了没有互联网接入的地方之后就可以执行实际的安装流程了。 1. **调用`install.packages()`进行本地安装** 利用之前保存好的二进制格式档案作为源来进行手动加载动作。 ```r install.packages("path_to_package_file.zip", repos=NULL, type="win.binary") ``` 注意这里的区别在于我们指定了具体的物理位置而非远程仓库地址,并且禁用了在线资源库选项(repos=NULL)[^4]。 另外如果是在Linux/MacOS平台下则可能涉及到不同类型的打包方式(.tar.gz),相应调整上述指令即可适应跨操作系统需求场景下的应用情况。 对于更复杂的项目而言,当存在较多相互关联的功能模块时,建议先通过CRAN Task Views挑选出完整的解决方案集合再统一处理一遍整个链条上的每一个组成部分;这样能够有效减少遗漏风险同时也提高了工作效率[^5]。 ```r # Example of installing multiple packages from a local directory on Windows setwd("C:/local/path") # Set working directory where your downloaded files are located files <- list.files(pattern = "*.zip$") for(file in files){ install.packages(file, repos = NULL, type="win.binary") } ```
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