R语言离线下载包和依赖

最新推荐文章于 2021-05-12 13:53:57 发布

炼妖石

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文章标签： R 离线

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liu365560704/article/details/70321153

在离线环境中进行数据工作时，R语言的包安装变得困难。尽管Python有anaconda提供离线包解决方案，但R语言的处理方式相对复杂。一种方法是预先下载所需包和依赖到本地目录，以便于在离线状态下安装。

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由于数据安全问题，基本上所有的数据工作都是在离线环境下完成的。这对R和python这种开源的，需要下载很多包的工具来说很不方便。

python有anaconda，基本涵盖了数据所需的包。

R的话为了更方便安装，可以用以下方式：

下载包和依赖到本地目录下

#download
getPackages <- function(packs){
  packages <- unlist(
    tools::package_dependencies(packs, available.packages(),which=c("Depends", "Imports"), recursive=TRUE)
  )
  packages <- union(packs, packages)
  packages
}

myPackages <- c("dplyr","sqldf","DBI","rJava","RJDBC","forecast","lubridate","xgboost","ggplot2","plyr")

packages <- getPackages(myPackages)

download.packages(packages, destdir="D:/Rpackages/", type="source")

把包和依赖传入离线环境后，离线安装：

#install
library(tools)
path <- "D:/Rpackages"
write_PACKAGES(path,type="source")
myPackages <- c("dplyr","sqldf","DBI","rJava","RJDBC","forecast","lubridate","xgboost","ggplot2","plyr")
install.packages(myPackages, contriburl=paste("file:",path,sep=''),type="