Python Apriori算法载入数据修改可以读取dataframe

红金龙-时光

于 2018-03-28 11:12:53 发布

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分类专栏： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hongjinlongno1/article/details/79724722

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本文介绍了如何使用Python的Apriori算法，并重点讲解了如何从DataFrame数据结构中载入数据。通过对数据的预处理和Apriori算法的应用，可以挖掘出数据中的关联规则。

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def loadDataSet(dataSet):
    data1=list(map(lambda x:str(x) + '=',list(dataSet.columns))) + 
    dataSet.applymap(str)
    train_data = np.array(data1)#np.ndarray()
    data1_list=train_data.tolist()#list
    X = []
    for LIST1 in data1_list:
        Y = []
        for LIST2 in LIST1:
            if 'nan' not in LIST2:
                Y.append(LIST2)
        X.append(Y)
    return X