Python pandas 将dataframe变量取值频率(频数)小于一定比例的替换为空值

本文介绍了如何使用Python的pandas库处理DataFrame中变量值出现频率低于特定比例的情况,将这些低频值替换为缺失值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

新建数据框
from pandas import DataFrame
import numpy as np
a=[1,1,2,2,4]#列表a
b=[5,5,7,6,7]#列表b
c={
  
  "a" : a,
   "b" : b}#将列表a,b转换成字典
data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框
print(data)

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