【虹科干货】Redis Enterprise 自动分层技术：大数据集高性能解决方案

越来越多的应用程序依赖于庞大的数据集合，而这些应用程序必须快速响应。借助自动分层，Redis Enterprise 7.2 帮助开发人员轻松创建超快的应用程序。何乐而不为？

Redis将数据存储在内存中，因此应用程序能以最快的速度检索和处理数据。然而，随着应用程序需要处理的数据越多，存储数据集所需的内存越大，所耗费的成本则更高，Redis Enterprise自动分层技术能很好地化解这个两难的局面。

一、问题：内存有限且昂贵

当应用程序访问的数据量很大，例如达到TB级时，开发人员就面临着内存有限的问题，他们一般使用基于磁盘的解决方案来在幕后支持 Redis。这样一来，开发人员就不得不在应用程序中构建整个数据管理系统，这意味着他们要把时间花在不相干的任务上。

利用 Redis Enterprise 的自动分层功能 ，开发人员可以使用固态硬盘（SSD）作为可用内存的一部分，将大容量数据库扩展到SSD中。Redis Enterprise 可以随时识别哪些数据应留在内存中，哪些数据应留在固态硬盘上，从而将吞吐量提高一倍，并将延迟减半。

因此，开发人员无需编写额外的代码或学习其他新技术。通过将动态 RAM 与高速外部存储相结合，Redis Enterprise 可以轻松高效地使用系统资源，同时还能快速访问热数据。

二、自动分层的工作原理

自动分层可自动管理数据。它会将热数据转移到 DRAM，并智能地将未使用的数据转移到 SSD。这为依赖大型数据集的应用带来了新的可能性。

通过将访问频率较低的冷数据转移到固态硬盘，开发人员可以优化内存使用，降低与大容量内存需求相关的成本。

实际上，这可以使数据量大的应用程序运行得更快，而无需开发人员额外付出。与仅使用 DRAM 的部署相比，它还能节省高达 7