Nextdoor的理想Partner——PagerDuty

MariaDB Xpand架构实现数据库保护 MariaDB Xpand的数据分布以及实现数据库保护的原理 随着MariaDB Platform X5的发布,数据库供应商MariaDB公司为客户提供了分布式SQL数据库解决方案,将MariaDB的多功能性提升到另一个层次。在这里我们来谈一下MariaDB Enterprise Service提供的Xpand智能引擎的数据分布以及实现数据库保护的原理,下面将会结合一个例子来进行阐述。 首先我们先创建一张命名为test的表格,并建立两个索引。创建表格和索引的代码如下: CREATE TABLE test ( 阅读详情

Nextdoor

地方社区邻里是整个城市和国家的支柱,它们是我们学习、工作、生活和娱乐的地方。Nextdoor 擅长确保社区的安全和健全。Nextdoor 是一个私人社交网络,当地邻里聚集在网上,让他们的社区更安全、更快乐、更繁荣。 Nextdoor 帮助当地人做所有事情,报告突发事件、推荐当地服务、组织公共活动,他们做得非常好,以至于美国超过 57,000 个社区每天都依赖 Nextdoor 与社区保持联系。而该公司依靠 PagerDuty 来保持自家后台顺利运行。

理想的伙伴

Nextdoor 和 PagerDuty 几乎从一开始就是好搭档。该公司在 2011 年公开发布后不久就开始使用 PagerDuty。当时,Nextdoor 工程团队由 5 人组成,当公司的基础设施出现问题时,他们每个人都会收到通知,这很容易导致错过沟通不畅,最糟糕的是,还可能错过问题,甚至有时候,只有在客户发送说明时才会发现问题。没有人对标记的问题完全负责,Nextdoor 缺乏跟踪或审计问题的方法。不同的开发团队有不同的待命时间表,并且都需要访问不同的系统,这进一步混淆了操作。

在这里插入图片描述

针对上述问题, Nextdoor 开始尝试用 PagerDuty 来解决问题。

与 Nextdoor 一起成长的解决方案

Nextdoor开始与PagerDuty合作时,PagerDuty 立即开始汇总重要问题并将其标记为合适的人,响应时间显着改善,Nextdoor 的开发人员确切地知道谁负责修复它们,于是PagerDuty可以帮助Nextdoor以明确的方式通知信息的首位接收者。
借助 PagerDuty,Nextdoor 现在可以跟踪他们以前无法跟踪的平均确认时间 (MTTA) 和平均解决时间 (MTTR) 指标。该公司根据数据进行严格的事后分析,以进一步改善运营。开发人员确切地知道他们需要多长时间。

小结

PagerDuty 能够与 Nextdoor 一起成长。该公司现在仅拥有 45 名工程师。随着团队的扩展,Nextdoor 可以轻松地模拟 PagerDuty 将如何与公司一起扩展,而不是浪费时间和精力构建复杂的系统来处理负载。
无论 Nextdoor 发展到多大,基于对PagerDuty的信任与PagerDuty本身的可靠性,Nextdoor始终可以依靠 PagerDuty 来交付成果。

最后,如果大家有兴趣的话可以留言交流~或者点击链接了解更多:事件响应平台pagerduty - hongcloudtech

原文链接:PagerDuty——Nextdoor共同成长的理想伙伴 - hongcloudtech
在这里插入图片描述

Sportradar 利用 虹科PagerDuty 进一步提高公司的效率 一、Sportradar 1.是估值百亿美元的体育新巨头 2.是一家主营业务为体育相关的数据科技类公司 3.目前拥有1000-5000名员工 4.位于瑞士 圣加仑 Sportradar 的服务涉及 80 多个国家/地区的 1,000 多家公司,是为全球客户理解和利用体育数据和数字内容的全球领导者。Sportradar 被称为“运动的源代码”,其数据的可用性以及向客户交付的绝对速度是亮点。 对于Sportradar来说,提供稳定的托管平台并确保一致的应用程序交付对于推动业务收入流至关重要。 二、目的是提高运营 阅读详情

相关推荐

云计算平台应用实践——云计算与云平台

本文系统剖析云服务平台主流架构,梳理清楚云计算与云平台的关系,详解IaaS、PaaS、SaaS三大服务模式及其技术核心。重点分析公有云、私有云与混合云三种部署架构,并对比AWS、Azure、GCP等国际巨头及阿里云、华为云、腾讯云等国内主力平台的定位、优势与适用场景,为云平台选型提供全面参考。

提供C#相关开发 、云计算、运维测试、网络安全相关技术分享与服务,有意向可联系。 99

Sporting Group在体育赛事高峰时的效率与稳定性保障是PagerDuty!

今天,我又给各位带来了虹科|PagerDuty的应用案例分享啦~ 这回的案例对象是Sporting Group,体育博彩技术和交易领域的世界领先企业之一。这个公司有两个主要部门——Sporting Index,卓越的体育点差博彩部门,以及 Sporting Solutions,快速发展的 B2B 业务部门,为世界各地的体育博彩提供实时定价和体育交易功能。 下面来看下这个Sporting Group遇到了什么麻烦吧: 由于世界各地的体育赛事在晚上或周末会出现高峰,Sporting Group工作人员需要随叫.

hongcloudtech的博客 2111

Nginx健康检查实战:如何用第三方模块提升服务可用性(附详细配置)

本文深入探讨了如何通过集成第三方健康检查模块来提升Nginx的服务可用性。文章对比了Nginx默认被动检查的局限性,并详细介绍了主动健康检查的核心优势、主流模块选型,以及以nginx_upstream_check_module为例的实战部署与配置指南,帮助运维人员构建更可靠的负载均衡架构。

weixin_28331555的博客 307

虹科案例 | 丝芙兰xDomo:全球美妆巨头商业智能新玩法

丝芙兰成功的关键在于数据洞察和决策。他们在Domo Palooza客户分享大会上回答了如何通过虹科Domo商业智能实现数据驱动的商业决策,以及如何通过自动化分析功能提高数据质量和精度。虹科Domo为丝芙兰创造更多商业价值的同时,也为美容化妆品行业带来了新的思路和机会。

hongcloudtech的博客 784

Oasys安装教程

在基环境下执行然后去 C:\Users.condarc打开 .condarc这个文件 删除干净里面的东西。

weixin_44254178的博客 1295

C#上位机实战:手把手搭智慧工业数字孪生系统,从设备建模到实时联动全落地

字段长度(字节)说明起始标识2固定为0xAA55,用于判断数据包开始设备ID4唯一标识设备(比如1001代表电机1)数据类型10=布尔(启停),1=浮点数(转速/温度)数据长度4数据字节数(布尔1字节,浮点数4字节)数据内容N实际数据(按数据长度读取)校验位1前面所有字节的异或校验,防止数据篡改结束标识2固定为0x55AA,用于判断数据包结束。

这里只有干货:从 Modbus 通信到 MES 对接,从 YOLO 训练到工控机部署,带你搞定工业软件开发全流程。 967

BlaBlaCar是如何解决四大挑战的?

虹科|PagerDuty的应用案例之BlaBlaCar BlaBlaCar 是世界领先的长途拼车服务,将汽车司机与乘客联系起来。 BlaBlaCar 在 22 个国家/地区拥有 6000 万会员,每季度有超过 1800 万旅客,正在创建一个全新的、以人为本的旅行网络。BlaBlaCar由站点工程师与数据库工程师组成,负责建立高度可用的平台。 目前BlaBlaCar正处于从单体架构转变为面向服务架构的过程中,同时在加强开发和运维之间的合作,但是BlaBlaCar值班团队资源有限,因此存在着手动流程导致事件响

hongcloudtech的博客 483

uniapp [安卓苹果App端] - 实现集成微信一键登录及授权获取用户信息全流程源码,uniApp唤起微信客户端app实现微信授权头像昵称手机号(提供移动应用/开放平台/资质认证/签名/权限申请

uni-app,安卓Android,苹果ios,安卓app端,苹果App端,uniapp苹果安卓app,微信一键登录,uniapp项目App端实现微信登录,Uniapp实现微信授权登录,调起微信客户端授权用户信息,uniappapp端微信一键登录打开手机微信app,app端如何唤起用户本机微信应用并授权登陆,如何申请微信一键登录,uniapp实现APP微信登录流程,打开本地微信软件,接入微信登录,UniApp实现微信登录教程,获取头像昵称手机号用户数据,超详细实现微信登录功能,唤起没反应,授权失败,获取

🏆 前端领域优质创作者 1万+

开源数据库MariaDB帮助金融服务业打造闭源专有数据库解决方案

开源数据库MariaDB帮助金融集团星展银行打造闭源专有数据库解决方案,不断简化其技术堆栈,从而通过创新推动业务向前发展并在银行业保持卓越水平。

hongcloudtech的博客 426

Flink上传的Jar包去了哪里?大数据

在使用Flink时,我们通常会将应用程序打包成Jar文件并将其上传到Flink集群以执行。总结起来,Flink上传的Jar包实际上会暂时存储在JobManager的本地文件系统中的一个临时目录中。在上传过程中,Flink会将Jar文件存储在JobManager的本地文件系统中的一个临时目录中。一般来说,Flink会在。希望本文对你解答了Flink上传的Jar包去了哪里的疑问,并且能够帮助你更好地理解Flink的工作原理。接下来,我们可以使用Flink命令行工具将Jar文件提交到Flink集群。

AlianBlank的博客 865

YOLOv11涨点改进 | 全网独家首发、特征融合创新篇 | ACM 2025顶会 | 引入DAAttn差异感知注意力融合模块,通过动态调整注意力,使模型更准确地识别关键内容,提高精度、并减少冗余计算

本文提出了一种基于DAAttn(差异感知注意力融合)模块改进的YOLOv11模型,用于提升变化检测任务的性能。DAAttn模块通过动态加权特征差异,有效区分有意义变化与噪声(如光照、天气变化),显著提高了模型在复杂场景下的检测精度。该模块采用反转注意力机制,重点关注显著差异区域,同时减少计算冗余。实验表明,改进后的模型在保持计算效率的同时,能够更准确地识别小目标和细节变化。文章详细介绍了DAAttn的原理、优势、实现代码及其在YOLOv11中的集成方法,并提供了两种改进配置方案。

Ai缝合怪、助力小伙伴高效发论文 302

虹科PagerDuty为Brightcove提供视频解决方案轻松应对三大难题

Brightcove 是全球领先的视频云服务提供商,包括市场领先的在线视频平台 Video Cloud 、基于云的媒体处理服务以及 HTML5 视频播放器技术。Brightcove 在 70 多个国家/地区拥有 6300 多家客户,他们依靠 Brightcove 云内容服务在 PC、智能手机、平板电脑和联网电视上构建和运营视频体验。 Part 1 Brightcove面临的问题 Brightcove 采用了 DevOps 模型,让工程师对代码的设计、生产和支持阶段拥有所有权,构建代码的人会在问题发生时解决

hongcloudtech的博客 222

ADS基础教程22 - 有限元电磁仿真(FEM)

一、引言二、FEM操作过程1.新建Layout1.新建Layout2.EM设置3.设置Frequency plan4.设置Output plan5.设置Options6.设置网格频率7.仿真结果三、总结介绍了在ADS中如何进行FEM仿真过程。END!}}END!

XZ_ZC的博客 2580

如何做好事件响应?

如何做好事件响应? 之前分别给大家介绍了虹科PagerDuty的通话管理、现代化事件响应、事件智能化等功能,这些功能的实现总是需要一个人机交互界面,所以虹科PagerDuty自主开发了一个智能仪表盘,这款仪表盘最强大的地方是它不仅仅提供了人机交互界面,还是一个分析工具。接下来我就跟大家好好介绍一下虹科PagerDuty的智能仪表盘。 一、智能仪表盘 智能仪表盘是虹科PagerDuty提供了一种全新的分析工具,通过PagerDuty Analytics将数据转化为见解和建议,推动团队做出明智的决策,从而走向成

hongcloudtech的博客 176

YOLOv12超参数智能优化:基于内置Ray Tune的自动化调优实战指南

购买即可解锁300+YOLO优化文章,并且还有海量深度学习复现项目,价格仅需两杯奶茶的钱,别人有的本专栏也有! 目标检测模型的性能瓶颈往往源于超参数配置不当。传统手动调优方式不仅耗时耗力,且难以找到全局最优解。YOLOv12集成的Ray Tune框架为解决这一难题提供了完整方案,通过分布式异步优化算法,可实现超参数搜索效率的指数级提升。实际测试表明,采用Ray Tune自动调优的YOLOv12模型,在COCO数据集上mAP指标平均提升3.8%,收敛速度加快2.1倍。在VisDrone无人机数据集上的跨域测试

LXY_LOVE36的博客 119

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

云计算三大核心服务模式(IaaS、PaaS、SaaS)

云计算三大核心服务模式(IaaS、PaaS、SaaS)IaaS 基础设施即服务(Infrastructure as a Service)PaaS 平台即服务(Platform as a Service)SaaS 软件即服务(Software as a Service)

呆萌很的博客 478

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

云计算 HCIE 备考投入决策:四段路线表、组件环境分水岭与核对清单

云计算HCIE备考执行决策文档摘要(≤150字): 按四段路线规划:底座段(KVM/容器/Linux)→平台段(Turnkey/CloudStack/VXLAN)→高阶段(OceanStorPacific/K8s/容灾)→冲刺段(三域排障)。平台段起需华为云Stack真实环境,自建成本高,为自学与报班分水岭。周期公式:每周稳定时长×周数≥课程量+等量练习,预留20%缓冲。核对清单覆盖全部组件与真实可复现实验,优先选HALP授权,确保师资、服务与考纲一致。

165

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

走进云计算:从硬件到云平台,读懂数字化底层基石

按照 NIST(美国国家标准与技术研究院)的权威定义:云计算是一种模型,可以随时随地、便捷地按需从可配置的计算资源共享池获取网络、服务器、存储、应用等资源,资源快速分配释放,大幅降低管理开销和服务商交互成本。简单理解:一台物理服务器,通过虚拟化层,可以虚拟出多台独立虚拟机,每台虚拟机拥有独立 CPU、内存、硬盘、网卡,各自可以跑不同操作系统,充分榨干物理机的硬件资源,解决传统物理服务器资源浪费的痛点。SaaS(软件即服务):完整的应用软件直接通过网络交付给终端用户,用户开箱即用,例如云文档、云会议。

wz9754的博客 222

从技能大赛赛项标准反推:云计算实训室配置清单(2027版)

行业里主流的云计算教学实训平台,通常基于微服务架构(如 spring cloud)、支持 K8s 多种部署模式(公有云/混合云/私有云),底层用 MySQL、MongoDB 这类集群,对外提供统一身份认证与按需资源调度——选平台时,这条技术线要先看明白。赛项标准恰好能治这个病:它是中立的能力锚点,不绑定任何厂商,却把私有云、容器云、公有云、云安全、运维监控这几块能力边界划得很清楚。很多院校建云计算实训室,习惯走"先看预算—选厂商—堆服务器"这条路,结果设备到位了,才发现课程对不上、环境跑不起来。

whwzzc的博客 441

读懂云计算的灵魂:深度拆解虚拟化技术

华为 FusionCompute:国产虚拟化平台,基于硬件辅助虚拟化,CNA+VRM 架构,实现计算、存储、网络虚拟化,面向政企私有云。很多人以为虚拟化就是虚拟 CPU 内存,实际上完整服务器虚拟化包含计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化三大部分,三者缺一不可,华为 FusionCompute 平台就完整实现这三类虚拟化。Hypervisor 也叫 VMM 虚拟机监视器,是虚拟化的核心软件层,介于物理硬件与虚拟机操作系统之间,负责接管全部硬件资源,分配给各个虚拟机,同时做好虚拟机之间的隔离。

wz9754的博客 372

6 款电商 AI 图片生成软件实测|国内 + 跨境卖家工具清单

电商 AI 作图工具已经从 "能不能用" 进入了 "好不好用" 的阶段。对于绝大多数卖家而言,现在的 AI 工具已经可以覆盖 60%-80% 的基础商品图需求,显著降低拍摄和设计成本。选择工具的核心逻辑不是 "哪款最强",而是 "哪款最适配你的品类、平台规模和团队能力"。垂直电商工具胜在工作流效率,通用生图工具强在创意上限,模板类工具赢在上手速度。建议根据自身业务阶段,搭配 1-2 款主力工具 + 1 款辅助工具,形成适合自己的视觉生产流程。

Mardi_Ladin的博客 364

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 205

我用 GPUWorks 在 M1 Pro 上搭了个发票识别原型

公司里经常要看电子发票。我想先做个小原型:把 PDF 发给一个自己部署的图文模型,让它提取发票类型、日期、交易双方和金额,再把结果交给同事核对。这个原型不用先接财务系统,先看看从部署到调用要走多少步,模型返回的内容能不能帮上忙。

鸽芷咕的博客 2万+

您您这可以把问小白的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗?不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭

第三层是格式编译层。这个决策背后的判断很清晰:一个批量导出工具的价值,不在于“试三次”,而在于你真正用它处理了几十份技术文档、访谈记录或课程讲义之后,它是否值得留在你的工作流里。问小白的会话列表通过分页接口加载,AI导出鸭 在页面运行时建立旁路监听,捕获每一次分页请求返回的完整对话清单,包括会话 ID、标题、时间戳和隐藏的元数据字段。让AI导出回归优雅——这句话说的是:导出不该是体力活,而应该是一次完整的、可预期的文件交付。注意:这里的“批量”指的是左侧列表里的多个独立会话,不是一条会话内的多轮对话。

laoyunsi的博客 239

AI Agent之核心框架

A: 显式 Thought 有三类价值:可解释性(便于人类审计)、可调试性(定位哪一步选错工具)、学习信号(可做监督微调或评估中间步骤质量)。ReAct 把推理与 可执行行动 绑定,每一步行动后都有 真实 Observation 反馈,从而用工具结果约束生成,降低闭卷幻觉。做完不等于结束——还要 评估做得好不好,把 教训 记下来,下次 带着教训重试,反思作为 记忆,影响后续尝试的策略。工作流程:Action → Evaluation → Reflection → Retry。A: 普通 CoT 只在。

剑雨巍巍的博客 195
上一篇: PagerDuty帮助Ping Identity解决事件响应时间长、错过警报影响效率等问题
下一篇: Sportradar 利用 虹科PagerDuty 进一步提高公司的效率
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值