pku1083 Moving Tables

本文介绍了一种使用贪心算法解决会议室分配问题的方法。通过对任务按开始时间和结束时间排序,寻找尽可能多的同时进行的任务,进而计算所需会议室数量。特别注意避免共用走廊的任务冲突。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:pku1083    hdu1050    tzc1313

方法:贪心

思想:先将需要进行的任务进行排序(先开始的优先,先结束的优先),
然后每次找尽量多的可以同时进行的任务,最后看找了几次,将其乘以
10,便是答案。需要注意的是 由于房间编号的次序是左边一个右边一个,
以此类推,因此当出现 如  (1)12 25 (2)26 30 这两个任务时不能
同时进行,因为25,26是共用走廊的。

代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct node
{int x,y; };

bool cmp(node a,node b)
{  
	if(a.x!=b.x) return a.x<b.x;
	return a.y<b.y;
}
int main()
{
	node table[405];
	bool visited[205];
	int t,n;
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		cin>>n;
		int a,b,tmp,i,ans=0;
		memset(visited,0,sizeof(visited));
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			cin>>a>>b;
			if(a>b){ tmp=a;a=b;b=tmp; }
			table[i].x=a;table[i].y=b;
		}
		sort(table,table+n,cmp);
		while(1)
		{
			for(i=0;i<n;i++)
				if(visited[i]==0)break;
			if(i==n)break;
			tmp=i;visited[tmp]=1;
			for(i=tmp+1;i<n;i++)
				if(visited[i]==0&&table[i].x>table[tmp].y)
				{ 	if(table[tmp].y%2&&table[tmp].y+1==table[i].x)continue;
					visited[i]=1;tmp=i; 
				}
			ans++;
		}
		cout<<ans*10<<endl;
	}
	return 0;
}


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