这篇博客主要介绍了Python中numpy.array、list和dataframe之间的相互转换，以及pandas库中的两个重要函数：interpolate()用于插值处理缺失数据，fillna()则提供了填充缺失值的功能。通过这些方法，可以有效地管理和清洗数据集。
1. list、dataframe、narray 间的相互转化
Python中numpy.array、list和data.frame数据类型之间的转化_烟火风流的博客-优快云博客_dataframe 类型转化
2. pandas 中的 interpolate() 函数
pandas：超级方便的插值函数interpolate - 知乎
pandas.DataFrame.interpolate函数方法的使用_酒酿小圆子～的博客-优快云博客_interpolate函数用法
3. pandas 中的 fillna() 函数
fillna()函数详解_Denver_Liao的博客-优快云博客_fillna
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