holasyb的博客

关于数据部分在这里：陈丹琦 关系抽取 数据部分https://blog.youkuaiyun.com/holasyb/article/details/121549733?spm=1001.2014.3001.5501这篇聊一聊实体抽取部分的网络模型。 def run_batch(self, samples_list, try_cuda=True, training=True): # convert samples to input tensors tokens_tenso

普林斯顿的陈丹琦团队在2020年搞了个 pipeline 的关系抽取模型，令人意外的是杀穿了所有的 joint 模型，我之前所做过的关系抽取也都是基于 joint 方式的，时隔一年来具体看看丹琦的旧论文吧。代码已开源，先放资源：论文https://arxiv.org/pdf/2010.12812.pdf代码https://github.com/princeton-nlp/PURE#Pre-trained-models-for-SciERCSciERC 数据http://nlp.cs.washingt