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使用 PyTorch 实现 tf 中的 tf.keras.losses.categorical_crossentropy，或者 K.categorical_crossentropyimport tensorflow as tfy_true = [[[0.,0.9]]]y_pred = [[[0.4,0.6]]]loss = tf.keras.losses.categorical_crossentropy(y_true, y_pred)loss.numpy()print('tf.keras

关于数据部分在这里：陈丹琦 关系抽取 数据部分https://blog.youkuaiyun.com/holasyb/article/details/121549733?spm=1001.2014.3001.5501这篇聊一聊实体抽取部分的网络模型。 def run_batch(self, samples_list, try_cuda=True, training=True): # convert samples to input tensors tokens_tenso