数据挖掘（Data Mining）

于 2023-05-08 11:11:00 发布
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文章标签： 数据挖掘 算法 数据库 人工智能
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数据挖掘利用神经网络和规则归纳等技术，深入分析数据，揭示数据间的关系，以便进行基于证据的决策和预测。它侧重于从大量数据中提取有价值的信息。

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数据挖掘(Data Mining)软件。使用诸如 神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。
霍夫曼
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数据挖掘（Data Mining）扫盲笔记
weixin_43320465的博客
12-24 1万+
知识框架来源：人工智能之数据挖掘 其他补充来源： 概述 数挖掘广义观点：一类深层次的数据分析方法 目的自动抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识 方法：使用人工智能、机器学习、统计学和数据库等交叉学科领域方法 对象：大规模、不完全、有噪声、模糊随机的数据集。 核心过程： （1） 数据清理：消除噪声和删除不一致数据。 （2） 数据集成：将多种数据源组合在数据仓库。 （3） 数据选择：从数据库中提取与分析任务相关的数据。 （4） 数据变换：通过汇总或聚集操作把数据.
Data mining
12-20
对于Kickstart上的数据进行一些分析预测，并使用一些模型进行分类。
Data Mining 概念
weixin_34307464的博客
10-08 157
  数据挖掘概念：             数据挖掘是在大型数据库中、自动的发现有用信息的过程。             然、             这个有用只是一个感性的东西。比如我们从表中索引一行数据、这个算不上数据挖掘。因为它依赖的是数据的明显特征。 数据挖掘基本步骤：                        第一步：         预处理、把没有加工的数据转换为合...
Data Mining
10-06
Data Mining Process Using Neural Networks.pdf Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox - MATLAB.pdf
初识数据挖掘
weixin_30568591的博客
07-17 146
之前一直在看聚类算法，由此也就对数据挖掘这个领域颇感兴趣，刚好考完试有了时间能够好好琢磨琢磨。对于初学者而言，首先呢，对数据挖掘的一些点做如下总结： 1 初识数据挖掘 随着社会的发展，各行各业都建立起了各自的数据库体系，如何对这些数据实现最大化利用是很值得研究的问题，由此数据挖掘技术应运而生，个人理解的数据挖掘就是从大量的数据中发现数据背后潜在的有用价值。 数据...
Data Mining-数据挖掘 Data Mining-数据挖掘 Data Mining-数据挖掘
07-29
数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值知识的过程，它结合了计算机科学、统计学和机器学习等领域的技术。在当今大数据时代，数据挖掘的重要性日益凸显，因为它可以帮助企业和组织从看似无用的信息中发现潜在的模式、...
基于Java的DataMining数据挖掘算法软件设计源码
最新发布
05-24
本项目是基于Java的DataMining数据挖掘算法软件设计源码，包含31个文件，其中包括13个Java文件、5个JPG图片文件、5个TXT文件、2个Markdown文件、1个Classpath文件、1个Gitignore文件、1个Project文件、1个Prefs文件...
统计数据挖掘Statistical Data Mining
10-29
### 统计数据挖掘Statistical Data Mining #### 引言 统计数据挖掘作为一门短期课程，主要探讨了如何从大规模的数据集中发现有用的信息和模式。随着信息技术的发展，数据挖掘已成为计算机科学领域的重要分支之一，...
Apriori_MFC.rar_mfc data mining_数据挖掘 mfc
09-14
在IT领域，数据挖掘是一种重要的技术，用于从大量数据中发现有价值的信息和模式。Apriori算法是数据挖掘中关联规则学习的经典算法，主要用于找出数据库中项集之间的频繁模式。本压缩包“Apriori_MFC.rar”显然是一个...
Data Mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques (3rd Ed)
03-14
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主流Data Mining工具简介
12-02
对目前业内各公司的 DM 工具进行了介绍，包括各自的主要 DM 产品、所采用的算法、使用特点、应用对象等，并进行了总结，供各类 DM 人员了解现行业内主流的DM工具并选用。
【学习笔记】Data Mining
noobiee的博客
09-17 3845
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数据挖掘 ------Data Mining(1)
zxs421819166的专栏
08-24 1188
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。它是一门涉及面很广的交叉学科，包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。        由于数据挖掘是一门受
课堂笔记——Data Mining（1）
ljm1995的博客
09-21 904
一、Introduction …… 1、Major Issues in Data Mining User Interaction Presentation and visualization of data mining results : Efficiency and Scalability Diversity of data types: complex types of data;...
数据挖掘（Data Mining）：数据，图和文本
Night__owl的博客
10-31 465
图中节点特征 首先对于图中节点来说，我们以每个点所连接的边的个数定义它的degree(度), p(degree=k) = Nk/N 表示随机选取一个点，degree为k的概率。 n0 n1 n2 n3 n4 n5 n6 n7 n8 degree 4 2 3 1 2 2 1 2 1 随机图（Random Graphs) 随机图是图家族中的一个概率分布，通常用G(n,p)表示，n表示...
Data Mining：（1）走进数据挖掘
April_0911
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数据挖掘：概念、算法与资源
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什么是数据挖掘，都有哪些算法   数据挖掘(Data Mining)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘，又称为
Data Mining资源大全
技术博客
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“Data Mining 课件 - 数据挖掘教学，包括 Tan, Steinbach, Kumar 的《Introduction to Data Mining》内容，涉及数据挖掘的商业和科学观点，以及大数据集挖掘的动机。” 数据挖掘是信息技术领域的一个关键分支，它...
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