Kp0fS的草稿纸

NetworkX此工具箱的出发点是：构建一个开源的工具库，它可以在多学科的环境中轻松地与用户和开发人员一起成长，而这些用户和开发人员不一定是编程或软件工程方面的专家。软件平台的开发周期：2002年开始，2004年发行Premier，2005开源整个softwareNetworkX的亮点:1、设计了一个全新的数据结构dictionary of dictionary;2、上述数据结构的好处：①相比于dictionary of lists 和dictionary of se

prism 计算 Spearman相关假设检验的基本思想：假设，两变量不相关，在这个假设成立的条件下，可以得到一个分布已知的统计量，将样本值代入统计量，得到抽到这些样本点(已经发生的事件）的概率,这个概率值即为p值，若此p值<0.05,说明在原假设正确的条件下概率比0.05还小的小概率事件在一次抽样中发生了，这有悖常理，于是拒绝原假设，而认为相关性是显著的。这也就是假设检验的思想，有点象反证法的思想...

基本思想：我认为是建立在概率基础上的一种统计检验手段。将X和Y之间是否存在因果关系，弱化为：Y的出现是否能够减少对X预测的误差。则认为Y是X的格兰杰原因。前提：平稳信号（即没有趋势）步骤：...

好像还不行。

怎么从矩阵图像的视角，理解(AB)^T = (B^T)(A^T)

大数定理、正态分布、中心极限定理坑*中心极限定理说的是，每次抽样后样本的均值，服从正态分布。*大数定理说的是，随着样本量的增加，样本的均值，接近于总体的均值（切比雪夫大数定律）。还可以这样理解：当样本足够大时，事件发生的频率近似其发生的概率，即频率的稳定性（伯努利大数定理）。正态分布，说的是。如果一个随机变量服从正态分布，那么你随便进行一次抽样。约有68.2%数值位于平均值1个标准差的范围之内，有95.4%的数值位于2个标准差的范围以内，还有99.7%的数值位于3个标准差

如何使用matlab进行 希尔伯特 黄变换

1、小波函数和小波变换之间的关系？和傅里叶变换类似。在FFT中，一个信号由无数个sin和cos构成。那么在小波变换变换中，一个信号由无数个小波基函数构成。常见的小波基函数有哪些？2、小波变换中的两个基本概念，scale和shift短时傅里叶变换（STFT）存在的问题：STFT做不到正交化那么为什么要正交呢？我们知道sin函数和cos函数是正交的，STFT的正交性该如何理解？可以这样理解：做FFT实际上是用不同的cos函数（cos(wt),cos(2wt)，cos(3.

(1)分析需求：我有3组数据。每一组，有三列（代表做了三次实验）方差分析 （1）方差分析和F检验是同义词； （2）假设检验（Hypothesis Test）概述，用一些特定的数值来确定样本是否来自某一个总体。 （3）只要提到假设检验，先说H0假设，再进行统计分析。 （4）t-Test检验和方差分析之间的区别：t-test针对两组数据。方差分析，针对两组以上数据。 （5）方差分析，也就是f检验。有一个H0假设，即所有组的均值都一样。H1假设是H0假设的备择假设（即至少有一个组的...

配对和非配对 的区别https://zhuanlan.zhihu.com/p/68736699这篇文章写的非常好：t检验的前提是：1.T检验属于参数检验，用于检验定量数据（数字有比较意义的），据若数据均为定类数则使用非参数检验。【什么是定类数据？】2.样本数据服从正态或近似正态分布。【这个容易理解，样本要服从正太分布。】（1） 单样本t检验单样本T检验用于比较样本数据与一个特定数值之间是否的差异情况。（2）独立样本T检验（T检验）独立样本T检验用于...

plot function figure based on math equationhttps://www.transum.org/Maths/Activity/Graph/Desmos.asp

Python计算矩阵的协方差矩阵dataMatric = np.random.random((10,10))#print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话，则将列作为独立的变量。covMatric = np.cov(dataMatric,rowvar=False)...

计算相关系数的时候，为什么除以n-1，而不是除以n。我是这么理解的：相关系数看的是两个变量之间的关系。如果看自己和自己的相关性，结果总是1，没有意义。所以为了约束这一点，n应该大于1.如果n=1的话n-1就等于0.除以0是没有意义的。但是这样的解释有一个矛盾的地方：这里的n是样本的个数，不是变量的个数啊。要是这样解释的话，n等于1，就意味着该变量只取了1个值。只有一个值，意味着对变量只观测了一次，只观测了一次就想看相关性，也是不合理的。所以至少观测1次以上。...

矩阵的协方差矩阵意味着什么？很直白。那为什么要做白化处理呢？是不是相当于归一化？